Senior Consultant / Manager – MLOps & LLMOps Lead (H/F/X) Wavestone

Company Description

Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.

Nous sommes Wavestone : des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux·ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.

Êtes-vous un vrai team player, porté par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux·se et déterminé·e, avec l’envie d’apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l’on transforme les défis d’aujourd’hui en opportunités de demain.

Job Description

Vous rejoignez la Business Unit AI, une communauté de +500 consultants IA & Data, renforcée depuis septembre 2026 par l’intégration d’AI Builders. Nous accompagnons les organisations de bout en bout : identification de cas d’usage IA à fort impact métier, conception de plateformes Data & IA performantes, et définition de modèles de gouvernance responsables et scalables. Nous ne faisons pas de l’IA de démonstration. Nos équipes conçoivent, déploient et font évoluer des solutions utilisées en production. Nous travaillons avec Microsoft, Google, AWS, Mistral, Anthropic, Databricks et Dataiku, tout en conservant une approche indépendante et orientée valeur client. 

Votre rôle 

Vous accompagnez les clients qui doivent passer d’expérimentations dispersées à un portefeuille IA industrialisé. Vous définissez le cadre MLOps/LLMOps et conduisez son adoption par les équipes. 

Vous intervenez à l’interface des équipes Data Science, AI Engineering, Cloud, sécurité et exploitation. Vous transformez les exigences de fiabilité et de contrôle en un dispositif utilisable par plusieurs produits et plusieurs équipes. 

Vos responsabilités 

• Donner la direction 
  • Définir la cible d’industrialisation, les standards et la feuille de route. 
  • Arbitrer outillage, SLO, sécurité, coûts et responsabilités de run. 
  • Définir les principes de gouvernance du cycle de vie, de traçabilité, d’évaluation et de gestion des releases. 
• Conduire le delivery et faire grandir les équipes 
  • Piloter la mise en œuvre et l’adoption du dispositif. 
  • Encadrer les équipes et installer les pratiques d’évaluation, monitoring et gestion des incidents. 
  • Aligner Data Science, Engineering, Cloud, sécurité et run autour de responsabilités claires et de standards communs. 
• Développer la relation client et le business 
  • Qualifier les besoins d’industrialisation et porter les propositions associées. 
  • Développer les extensions autour de l’observabilité, des gateways et du FinOps IA. 
  • Capitaliser les patterns et retours de mission pour accélérer les propositions et les nouveaux dispositifs. 

Exemples de missions 

• Mettre en place un cadre LLMOps multi-produits. 
• Rationaliser des chaînes de déploiement de modèles. 
• Définir un dispositif d’évaluation et de maîtrise des coûts. 
• Mettre en place un cadre d’observabilité et de gestion des incidents pour un portefeuille de solutions IA.