Data Platform, Analytics Engineering & Data for IA Wavestone

Company Description

Dans un monde où savoir se transformer est la clé du succès, Wavestone s’est donné pour mission d’éclairer et guider les grandes organisations dans leurs transformations les plus critiques. Des transformations qui visent à répondre aux grands enjeux stratégiques auxquels elles vont faire face dans les années à venir : l’accélération de la révolution numérique, l’intensification de la concurrence, ou encore la prise en considération de l’urgence climatique.  

Le cabinet possède des compétences sectorielles centrées sur le cœur de métier de ses clients, des compétences technologiques parmi les plus pointues tant sur le digital, les systèmes d’information qu’en matière de cybersécurité, et des compétences en développement durable. Wavestone se distingue dans sa capacité à conjuguer étroitement toutes ces compétences, sans couture, au sein d’équipes pluridisciplinaires afin d’apporter une réponse à 360°, en phase avec les grands enjeux auxquels sont confrontés ses clients.  

Le cabinet réalise un chiffre d’affaires de l’ordre de 940 M€ et rassemble près de 5 500 collaborateurs présents dans 17 pays répartis sur 4 continents. Il figure parmi les leaders indépendants du conseil en Europe.  

Wavestone est coté sur Euronext à Paris et labellisé Great Place To Work. 

Pour plus d'informations, consulter www.wavestone.com  

Job Description

Contexte

Au sein du bureau de Paris, la business unit Digital Customer (350 collaborateurs) accompagne les grandes entreprises françaises et internationales dans leurs projets de transformation. La BU accompagne en particulier les secteurs du Luxe, du Retail, de la Beauté, de l'Hospitalité, des Services et des FMCG.  

Au cœur des plus grands enjeux actuels et futurs de ces secteurs, vous accompagnerez nos clients dans leurs projets de transformation les plus importants : lancement de nouvelles offres et de produits, digitalisation des parcours et processus métier, amélioration de la connaissance client, performance de la Supply Chain, exploitation des données pour la recherche et l'innovation, refonte des modèles de distribution…   

Au sein de la BU DC, l'offre Data, Analytics & AI (70 consultants au sein de cette communauté) accompagne les directions métiers, Data & IT dans leurs transformations liées aux données. Les enjeux sont vastes : le renforcement de la connaissance client pour mieux cibler les actions Marketing, l'automatisation de processus via l'IA, la monétisation des données en sont des exemples. Nos équipes vont intervenir de bout en bout sur ces projets de transformation, de la stratégie à la mise en œuvre opérationnelle. Nos interventions vont par exemple se décliner en : 

• Définition de stratégies Data/IA et pilotage des programmes de transformation associées 
• Cadrage de cas d'usage et pilotage de leur mise en œuvre  
• Définition des organisations et des modèles opérationnels Data/IA 
• Diagnostic de la qualité des données et définition de la gouvernance des données 
• Réingénierie de processus augmentés via l'intelligence artificielle 
• Cadrage et mise en place de dashboards BI pour améliorer le reporting 
• Conduite du changement et acculturation à la Data et l'A 

Quelques exemples concrets de missions réalisées récemment par nos consultants : 

• Définition de la stratégie Data/IA pluriannuelle (Luxe) 
• Harmonisation de la donnée Client pour faciliter son exploitation (Beauté) 
• Refonte de toute la BI issue des boutiques (Luxe) 
• Cadrage et développement des cas d'usage BI et Advanced Analytics pour le département Nutrition (Agroalimentaire) 
• Définition du modèle opérationnel Data (Luxe) 
• Product Manager d'un projet d'IA visant à augmenter le Customer Care grâce à l'IA générative (Luxe) 
• Création du dashboard Data Quality pour monitorer les données Marketing et Social Media (Beauté) 
• Refonte de l'offre de service Analytics self-service (hospitalité) 

Nous recherchons des Analytics Engineers capables d’intervenir tout au long de la chaîne de valeur data, de la réflexion stratégique à la mise en œuvre opérationnelle. Vous accompagnerez nos clients dans la structuration de leurs usages data, la définition d’indicateurs de performance pertinents et le déploiement de solutions analytiques robustes. Vous évoluerez sur des environnements data modernes en vous appuyant sur SQL et Power BI, avec, selon les missions, GCP BigQuery, Databricks ou Snowflake. La maîtrise de dbt, LookML et/ou d’autres outils de type dataviz (Tableau, Looker…) constituera un véritable atout. 

Objectif du stage

Encadré(e) par un(e) chef(fe) de projet expérimenté(e), vous aurez l’opportunité de contribuer à un sujet prospectif et innovant au cœur des enjeux actuels Data, Analytics & IA, notamment sur des dimensions techniques Analytics. 

Votre stage s’articulera autour de deux grands axes : 

• Une étude de fond visant à explorer les enjeux actuels de l’Advanced Analytics (modern data stack, data platform unifiées, algorithmes d’Advanced Analytics, Data Mesh…), tant du point de vue des outils technologiques que des méthodologies associées. Cette étude aboutira à la réalisation d’un cas d’usage concret et à la rédaction d’un article de synthèse, destiné à être partagé en interne et/ou publié sur les canaux de communication de Wavestone. 
• Une participation active à des missions opérationnelles clients, au sein d’équipes projet, vous permettant de découvrir la réalité du métier de consultant et de développer les compétences clés attendues : analyse, synthèse, compréhension des enjeux métiers, relationnel client et capacité à travailler en équipe. En complément, vous développerez des compétences techniques sur les solutions et plateformes BI & Analytics phares du marché. 

En parallèle, vous serez pleinement intégré(e) à à la vie interne du cabinet et pourrez contribuer, selon vos appétences, à : 

• L’animation et le développement de l’offre Data, Analytics & IA 
• La rédaction de contenus de thought leadership (articles, interventions en évènement et/ou école…) ; 
• Les initiatives de recrutement, de relations écoles et de formation ; 
• La mise en place de démonstrateurs techniques et/ou le test de nouvelles solutions Data & Analytics