SRE / DevOps Engineer – Solution SaaS IA Industrie Wake It Up

Votre rôle sera de concevoir, automatiser et fiabiliser l’infrastructure qui permet de déployer la plateforme aussi bien en environnement SaaS public que sur des infrastructures privées, fortement réglementées ou totalement isolées du réseau.

Vous interviendrez à la croisée de l’architecture système, de l’ingénierie logicielle, de la production et des opérations terrain.

L’objectif de l’équipe est clair : réduire fortement le temps consacré au support afin de pouvoir se concentrer sur la construction et l’amélioration de la plateforme, avec une cible de 80 % d’automatisation pour seulement 20 % d’intervention manuelle.

Vos principales missions

Build – Concevoir et automatiser

• Faire évoluer l’architecture de déploiement de la plateforme dans des environnements Azure, AWS, GCP, cloud privé, machines virtuelles et infrastructures isolées.

• Automatiser les installations, les montées de version et la configuration des environnements clients.

• Concevoir des mécanismes de déploiement simples et fiables e

• Industrialiser les pipelines CI/CD et harmoniser les pratiques d’infrastructure à l’échelle de l’entreprise.

• Créer des outils et des briques en libre-service pour permettre aux équipes internes de gérer elles-mêmes leurs besoins récurrents : nouveaux environnements, déploiements, accès ou opérations Jenkins.

• Faire en sorte qu’un nouvel environnement puisse être mis en production en moins de deux heures, de bout en bout, sans intervention directe de l’équipe DevOps.

• Fournir des briques Infrastructure as Code réutilisables : modules, context files, runbooks et conventions communes.

• Utiliser les outils d’IA et les approches d’agentic engineering pour automatiser les opérations, les déploiements et les diagnostics.

Prevent – Prévenir les incidents

• Identifier les demandes récurrentes et les incidents évitables afin de les traiter directement à la source.

• Mettre en place des mécanismes automatisés de sécurité et de résilience : alertes, redémarrages, garde-fous et auto-remédiation.

• Faire diminuer durablement le nombre d’incidents répétitifs.

• Renforcer l’observabilité, le monitoring et les outils de diagnostic.

• Concevoir des runbooks permettant aux équipes IT clientes d’exploiter la solution avec un maximum d’autonomie.

Run – Garantir la fiabilité de la production

• Exploiter et fiabiliser les infrastructures de production ainsi que les systèmes internes.

• Diagnostiquer des incidents variés : pics de charge, problèmes réseau, synchronisation de données, indisponibilité d’un fournisseur cloud, incidents de sécurité ou obsolescence de composants.

• Participer à la rotation d’astreinte.

• Réaliser des post-mortems et transformer leurs conclusions en actions préventives concrètes.

• Réduire le volume d’astreinte et viser une sortie partielle de la rotation sous trois mois grâce à l’automatisation.

• Développer des outils de diagnostic assistés par l’IA afin d’accélérer les investigations.

• Accompagner ponctuellement les équipes IT des clients lors du déploiement et de l’exploitation de la plateforme.

La stack

• Cloud : Azure principalement, mais également AWS, GCP et OVHcloud

• Infrastructure as Code : Terraform

• Conteneurisation : Docker et Kubernetes

• Déploiement et orchestration : Helm et Ansible

• CI/CD : Jenkins et pipelines automatisés

• Observabilité, monitoring, alerting et diagnostics

• Environnements SaaS, cloud privé, VM et infrastructures air-gapped

• Développement et automatisation : Java apprécié

• Outils d’IA appliqués au développement, à l’infrastructure et au troubleshooting

Ce que WakeITUp aime:

• Un poste DevOps/SRE qui ne se limite pas au maintien en conditions opérationnelles : vous construisez réellement la plateforme et ses outils.

• Une problématique technique rare, mêlant SaaS, multi-cloud, cloud privé et environnements totalement isolés.

• Une culture « automation first » avec des objectifs concrets et mesurables.

• La possibilité de transformer les demandes récurrentes en outils self-service utilisés par toutes les équipes.

• Un rôle à fort impact, au cœur d’une plateforme IA utilisée dans des environnements industriels critiques.

• Une société française devenue internationale, disposant de moyens importants et encore dans une phase de construction.

• De vraies problématiques de scalabilité, de sécurité, de fiabilité et d’industrialisation.

• Une utilisation concrète de l’intelligence artificielle appliquée aux opérations et aux diagnostics.