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© 2026 Welcome to the Jungle

Spinergie
about 16 hours ago

Data Scientist Junior - Squad Intelligence Spinergie

B2B SaaS data intelligence platform for offshore energy and maritime industries.

Apply
Permanent
Paris
Occasional remote
Salary: Not specified
> 6 months
5 years of study
about 16 hours ago

You'll be part of

65 employees
SaaS / Cloud Services
Energy
SocialTech / GreenTech
Average age: 32
Founded in 2016
71%
29%

Chez Spinergie, notre ambition, c’est de contribuer à décarboner les activités maritimes et de développer les énergies marines renouvelables. Un défi passionnant, complexe et urgent à résoudre pour protéger les océans. Alors on mobilise notre intelligence collective et des algorithmes propriétaires pour transformer des millions de données en infos utiles. Pour nos clients, c’est une solution SAAS de suivi et d’analyse pour mieux piloter leurs opérations et réduire leurs émissions carbone.

Pourquoi nous rejoindre ?

Parce que vous aurez un impact
Sur le monde d’abord, en développant une plateforme d’analyse des activités maritimes pour permettre à nos clients d’être plus respectueux des océans.
Aussi au sein de Spinergie, en nous accompagnant dans notre développement, c’est-à-dire en élargissant l’étendue de nos solutions et en anticipant les besoins de nos clients.
Parce que vous allez être stimulé
Nous sommes une équipe de passionnés, exigeants et ambitieux. En rejoignant Spinergie, vous aurez une grande autonomie et vous serez confrontés à des défis technologiques dans un environnement international. Tous les jours, sur tous les jobs.
Et comme nous valorisons le travail d’équipe, vos initiatives et le partage d’idées sont vivement encouragés.
Parce que la bienveillance est une valeur essentielle pour nous
Nous avons également à cœur de permettre à chacun de trouver son équilibre. L’écoute, l’entraide et la confiance sont la base de nos relations. Avec en plus de la flexibilité offerte par le télé-travail, vous avez la liberté essentielle pour votre épanouissement.

You'll be working on

La squad Intelligence est responsable du produit historique de Spinergie : une solution d’intelligence de marché donnant accès à une vaste quantité de données précieuses sur l’industrie de l’énergie offshore. Nous suivons en temps réel les positions d’une large flotte de navires, que nous croisons avec d’autres sources de données pour analyser l’état du marché, comparer la performance des navires, et bien plus encore. Ces informations permettent aux armateurs et aux développeurs de prendre les bonnes décisions et d’améliorer l’efficacité de leurs opérations. Nous couvrons tous les domaines de l’offshore : installation et opération/maintenance des parcs éoliens en mer, câbles sous-marins, champs pétroliers et autres constructions offshore.

Responsable d’un large périmètre, cette squad est exposée à de nombreuses facettes de l’industrie maritime et des challenges techniques qui leur sont propres. Son rôle ? Faire grandir le produit tout en veillant à sa robustesse. Elle travaille également en lien constant avec une équipe d’analystes spécialistes de l’offshore qui veille à la qualité des données et repère les nouvelles tendances du marché pour enrichir notre solution.

Tu rejoins une squad composée d’un Tech Lead, deux Product Managers, un Data Scientist et un Software Engineer, et tu rapportes directement au Tech Lead de la squad.

En tant que Data Scientist Junior :

  • Tu contribues activement à des projets ambitieux visant à enrichir notre produit et à répondre à des enjeux opérationnels inédits, ainsi qu’à l’amélioration continue de notre solution. Quelques exemples de projets récents : développement d’un score de performance par navire vis-à-vis des émissions de GES, création d’un fil d’actualité, suivi de la performance des opérations O&M pour l’éolien offshore.

  • Tu es responsable des choix techniques de tes projets : algorithmes, structuration des données, organisation du travail jusqu’à la mise en production, etc.

  • Tu travailles main dans la main avec les autres équipes de Spinergie (Dev, Produit, Analystes).

  • Tu participes à l’intégration et au traitement de types de données très variés, sur lesquels se basent nos analyses :

    • Flux de positions de dizaines de milliers de navires traités en temps réel.

    • Données de marché issues d’algorithmes de crawling ou renseignées par l’équipe analyste.

Stack technique : Python, AWS, MySQL, Airflow.


We're looking for

Teamwork
Problem-solving skills
MySQL
AWS
SQL
+1
  • Tu as jusqu’à 2 ans d’expérience en tant que data scientist et/ou tu es diplômé(e) d’une Grande École d’ingénieurs ou d’une université réputée.

  • Tu sais résoudre des problèmes variés de manière logique et efficace, mais aussi les expliquer simplement. Tu apprécies travailler dans un environnement stimulant et en perpétuel mouvement.

  • Tu es capable de te former rapidement sur de nouvelles technologies, et tu es rigoureux(se). Tu seras accompagné(e) par le Tech Lead et formé(e) à notre stack.

  • Tu es capable de travailler efficacement en équipe, et tu parles anglais couramment.

  • Tu as une bonne maîtrise de Python et SQL.

  • Tu sais utiliser l’IA pour t’assister dans le développement au quotidien.

Aucune connaissance du monde maritime n’est requise, un intérêt pour le secteur est un plus.

Aucun(e) candidat(e) ne coche parfaitement toutes les cases de cette fiche de poste. Si ce rôle t’enthousiasme et que tu penses pouvoir apporter de la valeur à notre équipe, n’hésite pas à postuler : nous serons ravis de te rencontrer !

Benefits

    Employee referral bonus
    Long-term incentives
    Childcare, Nursery
    Team building (company retreats/offsites)
    Happy hours
    Bicycle storage
    Reimbursement above 50%
    Between 1-2 days at home
    Free food, snacks & beverages
    Breastfeeding room

How we hire

  1. Entretien téléphonique : présentation de Spinergie, de la squad Intelligence et de tes motivations.

  2. Deux sessions d’entretiens dans nos locaux, au 9 rue Bleue 75009 Paris, sur la compétence technique (présentation de ton expérience, test technique) et sur le fit culturel avec l’équipe.

Key figures

In short

Founding year

2016

Employees

65

Average age

32

Gender

29%

71%


The workplace

9 Rue Bleue, 75009 Paris, France
  • Rencontrez Cécile, Data scientist

    Rencontrez Cécile, Data scientist

  • Rencontrez Maëlig, Data analyst

    Rencontrez Maëlig, Data analyst

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