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© 2026 Welcome to the Jungle

SERVIER
about 6 hours ago

STAGIAIRE en Bio-informatique - Médecine Computationnelle (H/F) SERVIER

Groupe pharmaceutique engagé pour le progrès thérapeutique des patients.

Apply
Internship
Gif-sur-Yvette
Remote: Not specified
Salary: Not specified
< 6 months
4 years of study
about 6 hours ago
Skills we're looking for
Bioinformatics
Interviewing
Problem-solving skills
Python

You'll be part of

22000 employees
Pharmaceutical / Biotech
Founded in 1954
Revenue: 6,9 milliards €‎

You'll be working on

Votre mission :

 

En tant que Stagiaire en Bio-informatique / Médecine Computationnelle, vous participerez activement à la création d'un atlas de référence cellulaire au sein du département de Quantitative Pharmacologie, dans un contexte d'innovation pour la recherche sur les maladies neurodégénératives. Vos principales responsabilités incluront :

  • Analyser et traiter des données omiques complexes (scRNAseq et bulk RNAseq)
  • Construire et valider un atlas de référence robuste, destiné à devenir un outil central pour l'analyse et l'annotation de futures données transcriptomiques
  • Développer et optimiser des workflows bio-informatiques en appliquant les bonnes pratiques de reproductibilité du code.
  • Interpréter et visualiser les résultats d'analyse en étroite collaboration avec les équipes de recherche

We're looking for

Description du profil :

 

Votre profil :

 

Nous recherchons un(e) étudiant(e) passionné(e) par la bio-informatique et l’analyse de données biomédicales complexes, avec une forte envie d’apprendre et de s’investir dans un environnement dynamique.


Compétences requises :

  • Formation :  Étudiant(e) de niveau Bac+4 à Bac+6 (Master 1, Master 2, cycle d’ingénieur ou équivalent) avec une spécialisation en Bio-informatique, Biologie Computationnelle, Biologie des Systèmes ou Data Science appliquée à la santé. (Un cursus incluant des bases solides en biologie ou en neurologie est un plus).

 

  • Hardskills :
  • Maîtrise de la programmation en R et Python.
  • Expérience pratique de l’analyse de données omiques (en particulier scRNAseq et bulk RNAseq) et des techniques de réduction de dimensionnalité/clustering.
  • Connaissance en méthodes de machine Learning.
  • Anglais scientifique et professionnel courant.

 

  • Softskills :
  • Excellente capacité d’analyse et sens critique face à des données complexes.
  • Rigueur scientifique, souci de la reproductibilité et de la qualité du code.
  • Curiosité intellectuelle et proactivité.
  • Esprit d’équipe collaboratif et aisance à communiquer/vulgariser des résultats auprès de non-spécialistes (biologistes, pharmacologues).


Nous proposons :

Pourquoi nous rejoindre ? #HappyTrainees

Nos étudiants sont nos meilleurs ambassadeurs. Nous sommes 1er au classement France HappyTrainees et de nouveau 2ème au classement mondial HappyTrainees 2026.

Epanouissement professionnel, esprit de collaboration, équilibre vie pro-vie perso sont au cœur de notre proposition d’expérience. En intégrant notre équipe, vous bénéficiez de :

  • Projets enrichissants et stimulants
  • Tuteurs engagés pour un accompagnement personnalisé
  • La convivialité avec des événements et une ambiance de travail dynamique (ex : Campus Welcome Session, séminaires, ateliers de développement personnel, …).

Avantages :

  • Télétravail jusqu’à 8 jours par mois en fonction de l’activité
  • Horaires flexibles
  • Accès gratuit à la Salle de sport dans nos locaux (coaching individuel, machines et cours collectifs)
  • Accès gratuit aux sept lignes de navette Servier
  • Certification Well Platinum (bien-être des employés et respect de l’environnement)

 

Informations pratiques

  • Site : Servier Paris-Saclay R&D Institute, Gif-sur-Yvette (91)
  • Durée : 6 mois
  • Date de début : A définir
  • Type de contrat : Stage
  • Accessibilité : Site accessible aux personnes en situation de handicap 

Comment postuler ?

Envoyez-nous votre candidature en répondant à nos offres, accessibles sur le site jobs.servier.com. Vous aurez l’opportunité de rencontrer notre équipe lors d’un processus en deux étapes : un entretien avec nos managers, suivi d’un entretien avec nos référentes RH.

Nous sommes engagés pour l’égalité des chances et le développement des talents dans toute leur diversité. Nous accordons autant de valeur à l’expérience qu’à l’envie de s’engager au quotidien pour être utile au progrès thérapeutique au bénéfice des patients. Si vous vous reconnaissez dans cette offre et ces quelques lignes, saisissez cette opportunité de nous rencontrer !

#MovedByYou


The workplace

Route du Val de Gif, 91190 Gif-sur-Yvette, France
  • Rencontrez Jennifer, Quality control technician

    Rencontrez Jennifer, Quality control technician

  • Rencontrez Brad, Regional Managing Director (World Operations)

    Rencontrez Brad, Regional Managing Director (World Operations)

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