Intelligence Artificielle - L'IA au service de la mobilité verte ID83 - Stage - Clamart

Internship(6 months)
Clamart
Salary: Not specified
Occasional remote

SLB (ex Schlumberger)
SLB (ex Schlumberger)

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Job description

Titre du projet : L’IA au service de la mobilité verte : une collaboration entre SLB et Pi-POP ID83

DESCRIPTION ET PORTÉE:

Le stagiaire définira la stratégie et la méthodologie optimales pour fournir un nouveau produit de réponse basé sur les technologies de la science des données, en utilisant des statistiques et des algorithmes d’apprentissage automatique. Le stagiaire aura l’occasion d’utiliser l’équipement expérimental et les outils numériques disponibles, en bénéficiant des vastes possibilités offertes par les centres de recherche et d’ingénierie de SLB.

Le stagiaire construira la base de données et développera la méthodologie permettant à chaque Pi-POP de s’adapter intelligemment aux utilisateurs individuels ou aux cyclistes. Pour ce faire, le stagiaire utilisera des techniques d’apprentissage statistique. L’objectif principal est de comprendre les habitudes des cyclistes et leurs itinéraires quotidiens, qu’ils soient routiniers ou non. Grâce à ces connaissances, le stagiaire développera des méthodologies pour optimiser la production d’énergie tout en minimisant l’effort maximal de l’utilisateur. Cette optimisation aidera les cyclistes à surmonter des obstacles tels que des collines ou des En outre, il existe une possibilité de poursuivre la recherche et le développement dans ce domaine dans le cadre d’un programme de doctorat.

En outre, il existe une possibilité de poursuivre la recherche et le développement dans ce domaine dans le cadre d’un programme de doctorat.

LIVRABLES:

Rejoignez la révolution de l’éco-mobilité. Pi-POP est fier de présenter le premier et unique vélo électrique sans lithium et sans prise au monde. Cette remarquable création française exploite le potentiel des supercondensateurs pour stocker et libérer efficacement l’électricité. Au cœur de cette technologie pionnière se trouve la régénération d’énergie, qui reconstitue constamment la puissance lorsque le cycliste pédale, descend une côte ou freine. Les utilisateurs ou les cyclistes peuvent désormais profiter des avantages de l’assistance électrique sans avoir besoin de brancher et de recharger leurs vélos électriques.

Vous travaillerez pour Pi-POP et ferez partie du laboratoire d’intelligence artificielle de SLB à Paris, bénéficiant de son écosystème de science des données. Au sein du SLB’s AI Lab, vous découvrirez une entreprise multinationale avec un esprit Silicon Valley à Paris, où vous ferez l’expérience de travailler au sein d’une équipe de Data Scientists passionnés, dynamiques et amusants, s’attaquant à des défis commerciaux réels, en tandem avec des experts de l’industrie qui sont assis à votre bureau.


Preferred experience

  • Mathématiques appliquées, probabilités et statistiques, apprentissage profond, séries chronologiques, statistiques bayésiennes et physique générale/électronique.

  • Services d’informatique en nuage : Google Cloud Platform

  • Langages de programmation et frameworks : Python, PyTorch ou Keras/Tensorflow


Recruitment process

Le processus de recrutement est simple : si votre profil correspond aux attentes pour le poste, vous serez recontacté pour un entretien de pré-qualification en vidéo différée ou par téléphone. Cette étape vous offrira la possibilité de décrocher un rendez-vous pour un entretien avec nos équipes.

SLB est un employeur qui respecte l’égalité des chances en matière d’emploi. Les candidats qualifiés sont pris en considération sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d’orientation sexuelle, d’identité de genre, d’origine nationale, d’âge, de handicap ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.

Rejoignez-nous pour faire partie de l’aventure!

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