STAGE PFE - Chargé d'étude sur la modélisation des incertitudes du système électrique F/H RTE, Le réseau de transport d'électricité

Company Description

Donnez la bonne énergie à votre avenir, formez-vous avec RTE ! 

RTE est le gestionnaire du réseau français de transport d’électricité. En charge du plus grand réseau haute et très haute tension d’Europe, nous avons la responsabilité de garantir à plus de 67 millions de consommateurs, aux industries et aux distributeurs, une alimentation électrique fiable, 24h/24.  

En coulisse, plus de 10 000 hommes et femmes orchestrent en temps réel l’équilibre entre production et consommation d’électricité, conduisent les flux, réalisent la maintenance des installations, innovent, mais aussi pilotent les projets qui transforment le réseau, main dans la main avec les territoires. Notre moteur collectif : mettre nos expertises au service de l’intérêt général et d’un futur durable où l’électricité sera la principale énergie. 

RTE place la santé et la sécurité de ses collaborateurs, prestataires et partenaires au premier plan, en faisant de la prévention des risques un pilier de sa culture d’entreprise. Convaincus que la diversité est une richesse, nous étudions toutes les candidatures avec la même attention, y compris celles de personnes en situation de handicap, pour construire des équipes représentatives d’une société pleinement inclusive.  

Investi d'une mission de service public, RTE respecte le principe de neutralité religieuse et politique. 

Job Description

Lieu : 7c place du dôme, 92800 PARIS LA DEFENSE

Durée et/ou période du stage : 6 mois, à partir de janvier 2027 

Le couplage des marchés européens, l'intégration croissante des énergies renouvelables et les nouveaux usages de l'électricité ont profondément changé la façon dont les flux d'électricité sont répartis sur le réseau de transport d'électricité, rendant les décisions des opérateurs plus difficiles. Dans ce contexte, le département R&D de RTE développe des outils d’aide à la décision pour les assister en temps réel et en anticipation.

En tant que stagiaire vous serez intégré(e) au sein d'un groupe de recherche du pôle Pilotage du réseau de la Direction R&D, dont les missions sont de participer à la réalisation d'études prospectives, à la fourniture d'expertise sur le fonctionnement du réseau électrique et au développement d'outils d'étude et d'exploitation du réseau. Vous travaillerez au sein d’une équipe multidisciplinaire, entre modèles théoriques et applications.

Sous la responsabilité de votre tuteur, vous contribuerez à un projet portant sur l’étude et la modélisation de la gestion des incertitudes dans l’exploitation du réseau électrique. L’objectif est d’étudier comment mieux prendre en compte les incertitudes liées aux aléas sur des ouvrages et à l’évolution de la production et de la consommation d’électricité, encore difficiles à anticiper à quelques heures de l’échéance, afin de fiabiliser les études d’exploitation et de fournir aux équipes de conduite du réseau des informations pertinentes pour faciliter leur prise de décision. En particulier, le stage se concentrera sur l’estimation de la probabilité des aléas ainsi que sur la quantification détaillée de leurs conséquences par des simulations de cascades de surcharge.

 Missions :

• Revue de littérature sur le calcul de probabilité des aléas.
• Revue de littérature sur les calculs de cascade de surcharge pour les réseaux.
• Evaluer la pertinence des modèles identifiés à partir des données et contraintes de l’entreprise, ainsi que leur capacité à être déployées à grande échelle sur un réseau électrique étendu.
• Préparer et fiabiliser les données nécessaires aux études : nettoyage, structuration, constitution de bases de données et visualisation.
• Développer des scripts en Python ou en R pour réaliser des analyses de données, des simulations et interpréter les résultats obtenus.
• Échanger avec les équipes métiers de RTE afin de confronter les résultats aux besoins opérationnels et d’identifier des pistes d’amélioration.

En fonction des résultats et de vos appétences, ces travaux pourront conduire à une contribution dans la rédaction d’articles scientifiques.