Cabinet de recrutement pour startups, Tech et Digital.
Licorne Society est le cabinet de recrutement spécialiste du secteur des startups, de la Tech et du Digital.
Nous accompagnons nos clients sur 4 grands volets : Executive Search (chasse de dirigeants), recrutement Tech, Opérations et Business.
Nos éléments différenciants par rapport aux cabinets traditionnels :
Une communauté de candidats majoritairement issue de l’éco-système startup, Tech et Digital, avec entre 300 et 500 nouveaux inscrits par semaine
Une expertise de l’ensemble des métiers en startup, dans le digital et la Tech.
Un outil unique de sourcing développé par les fondateurs
Nous accompagnons les entreprises à tous les stades de maturité, sur l’ensemble des métiers et tous niveaux de séniorité (senior, manager et C-level).
Profil acceptés : Polytechnique, ENSTA, IMT Atlantique, Centrale, Mines, Télécom Paris UNIQUEMENT
En tant que Consultant Data Scientist/ AI Engineer, vous serez amené à intervenir sur une variété de projets auprès de clients issus de tous les secteurs d’activité, afin de délivrer de bout-en-bout des solutions innovantes (Agents IA, Prévisions ML, outils de monitoring, …) à leurs besoins Data :
Participer au cadrage des collectes de données, réaliser le traitement de ces données
Développer des modèles Machine Learning / Deep Learning pour répondre aux problématiques des clients
Réaliser les analyses et restituer les résultats auprès d’interlocuteurs métiers, en mettant en pratique les techniques de visualisation de la donnée
Mettre en œuvre et intégrer des systèmes d’IA agentique (agents autonomes, orchestrateurs LLM, chaînes d’actions intelligentes) dans des contextes applicatifs concrets (automatisation métier, copilotes, RAG, etc.)
Développer des pipelines de données robustes : ingestion de données sources, pré-processing et transformation, exposition vers les cas d’usage
Communiquer sur l’avancement des projets et mettre en avant la valeur ajoutée des solutions développées pour le client
En complément, vous aurez l’occasion de participer au développement entrepreneurial :
Participer aux activités R&D de l’équipe : développer des outils et librairies utilisés en interne, faire évoluer et administrer notre propre plateforme IA …
Contribuer à la capitalisation et au partage de connaissance au sein de l’équipe et avec les équipes de nos Clients
Maintenir une veille technologique et apporter des nouvelles idées à l’équipe
Voici quelques exemples de projets auxquels vous aurez la chance de participer :
Développement de modèles Machine Learning pour la prévision de ventes
Réalisation d’outils en support du processus S&OP
Mise en place d’agents et assistants pour automatiser certains flux (customer service, approvisionnements…)
Optimisation de l’assortiment produits en magasin
Analyse de données de capteurs et recommandation de paramétrage machines sur ligne de production…
Enfin, vous pourrez participer à de nombreux projets internes rythmant la vie du cabinet : évènements festifs, contribution à la communication digitale, engagements RSE, humanitaire, boîtes à outils du consultant, etc.
Vous avez un niveau Master ou êtes issus d’une Grande Ecole d’ingénieur, avec une spécialisation en Data Science ou AI Engineering —> Polytechnique, ENSTA, IMT Atlantique, Centrale, Mines, Télécom Paris UNIQUEMENT
Vous disposez d’une expérience sur un des sujets suivants: infrastructure cloud, implémentation de pipelines de données, gestion de Data Lake et Data Warehouse, ML Engineering, Machine Learning/Deep Learning, LLMs, Agents IA.
Vous avez des connaissances sur les produits Cloud d’au moins un des Cloud providers (GCP, AZURE ou AWS), ainsi que sur Docker
Vous maîtrisez les langage Python, Git, SQL
Vous faites preuve d’autonomie, de clarté et pédagogie, d’initiative et d’organisation
Les plus :
Vous avez une culture générale sur les technologies supportant les cas d’usage traités par l’équipe : algorithmes de machine learning, solutions de Data Visualization, LLMs
Vous avez déjà manipulé des frameworks d’orchestration d’IA / d’agents LLM tels que -LangChain, LangGraph, Dify ou n8n
Vous avez des connaissances de technologies web orientées API telles que FastAPI, Flask, Django + Streamlit/Dash pour la visualisation
3 étapes (entretien technique, entretien business, entretien RH)
In short
Founding year
2021
Employees
8
Average age
28
Gender
63%
37%