Plateforme IA pour la détection de fraudes et l'analyse de données bancaires.
Machine Learning, Data Science, IA… Let’s make it happen! 🚀
Depuis 35 ans, nous concevons des logiciels qui repoussent les frontières de l’innovation, toujours en avance de près d’une décennie ⚡. Nos solutions ne se contentent pas d’accompagner nos clients : elles transforment leur façon d’analyser les risques et de lutter contre la fraude en exploitant les données à leur plein potentiel.
Notre intelligence artificielle dédiée à la détection de fraudes est un véritable game changer : elle traite en temps réel 90 % des flux bancaires français, identifie les anomalies et agit instantanément pour bloquer toute activité suspecte. 🚨
En tant que leader sur notre marché 🥇, nous devons notre succès à une Team R&D d’exception, composée de développeurs passionnés, de chercheurs chevronnés et de doctorants. Ensemble, nous concevons des outils exclusifs qui permettent à nos clients, parmi les plus grandes banques européennes, de valoriser le Big Data comme jamais auparavant.
Notre fleuron ? Amadea, une plateforme de Data Science ultra-performante, véritable référence pour relever les défis les plus complexes de l’IA et du traitement de données à grande échelle. 😎
Envie de relever des challenges techniques et de contribuer à des projets qui ont un impact réel ? Rejoignez-nous et façonnez l’avenir de l’IA avec nous ! 🌟
Les projets Advanthink sont construits pour que tu puisses à la fois approfondir ton sujet sur le plan théorique et mener un livrable de bout en bout, de la R&D jusqu’à l’intégration et aux tests finaux. Tu aborderas les aspects techniques, métiers et méthodologiques.
Le cœur de notre plateforme est un moteur C++ qui traite des milliards de lignes. Tu rejoins l’équipe moteur, celle qui compte en microsecondes, et tu travailleras sur l’un de ses chantiers, par exemple :
☸️ Distribuer les calculs sur Kubernetes
🔗 Ouvrir le moteur au monde JDBC
📐 Porter des algorithmes (traitement du signal, algèbre linéaire, statistiques) avec l’aide des LLM
⚡ Gagner des performances au plus près du processeur grâce au SIMD et au multithread
Le sujet est précisé avec toi en entretien.
Tu es en dernière année d’études (école d’ingénieur, master ou équivalent)
Tu es issu·e d’une formation en informatique, calcul scientifique, mathématiques appliquées ou algorithmique
Tu aimes la performance et le bas niveau, et tu sais ce qui se passe sous le capot quand ton code s’exécute
Tu maîtrises le C++ (ou, à défaut, Java) et tu as de solides bases en algorithmique et en algèbre linéaire
Tu as déjà touché au parallélisme, et le SIMD ou le profilage ne te font pas peur
Tu aimes mesurer, comparer et optimiser jusqu’à la dernière microseconde
Tu souhaites mener un projet de bout en bout, de l’étude jusqu’à l’intégration dans le moteur
Tu es rigoureux·se et impliqué·e dans ce que tu entreprends
Notre process de recrutement s’articule en trois étapes :
Un premier call avec notre Talent Acquisition, Edney 📞
Un use case avec l’un de nos managers techniques 💻
Un final meeting avec notre CEO, Brice 🤝