Envie de construire des produits IA concrets qui ont un vrai impact ? 🤖

Rejoins Hubvisory et accompagne nos clients grands comptes dans la conception et le déploiement de solutions IA innovantes.

🎯 Ton rôle :

En tant qu’AI Engineer Confirmé, tu interviens au cœur des projets pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle à forte valeur ajoutée.

Tu travailles en étroite collaboration avec les équipes Produit, Tech et Data pour transformer des besoins métiers en produits IA performants et scalables.

🔥 Tes missions :

🧠 Conception de solutions IA

Imaginer et concevoir des architectures adaptées (LLM, RAG, agents, NLP, ML…) en fonction des besoins clients.

⚙️ Développement & intégration

Développer des pipelines robustes (data → modèle → API → produit) et intégrer les modèles dans des environnements applicatifs.

🚀 Industrialisation

Mettre en production des modèles (Docker, cloud, APIs), assurer leur performance, leur monitoring et leur scalabilité.

📊 Optimisation & évaluation

Améliorer la qualité des modèles (prompting, fine-tuning, retrieval, métriques) et gérer les problématiques d’hallucination, latence et coûts.

🤝 Collaboration produit & métier

Travailler avec les Product Managers et les équipes métier pour construire des cas d’usage pertinents et impactants.

📚 Veille & innovation

Rester à la pointe des évolutions IA (GenAI, agents, nouveaux modèles) et contribuer à la montée en compétence collective.

👉 Banque, Luxe, Retail, Média… découvre nos use cases IA pour voir l’étendue de nos terrains de jeu !

💡 Pourquoi rejoindre Hubvisory ?

• Des projets IA concrets : RAG, assistants IA, agents, automatisation… avec un vrai impact business

• Un accompagnement sur-mesure : Mentorat, suivi rapproché et évolution rapide

• Hubvisory Campus : Accès à +1000h de contenus + formation continue

• Des perspectives d’évolution rapides : 100% des rôles à responsabilité sont issus de la mobilité interne

• Les avantages

💰 Révisions salariales bi-annuelles + intéressement

🌍 Engagements sociaux & projets à impact

🎉 Vie d’équipe dynamique + culture du partage

👀 Es-tu notre futur(e) Hubvisor ?

• 2 à 5 ans d’expérience en IA / ML / Data

• Maîtrise de Python et des frameworks ML/DL (PyTorch, TensorFlow…)

• Expérience sur des sujets GenAI (LLM, RAG, agents)

• Connaissance des environnements cloud et des outils de mise en production

• Capacité à vulgariser et à collaborer avec des équipes non techniques

• Curiosité, rigueur et esprit problem solver

🔄 Le parcours de recrutement

1. Échange RH

2. Entretien technique / cas pratique

3. Entretien culture & projection

4. Proposition

Requirements:

Quel profil recherchons-nous ?

Expérience

• 2 ans minimum sur de l’Ia Générative

Socle technique (must-have)

• Lecture de code (Python / JS), bases SQL

• Architecture RAG et APIs (REST / GraphQL)

Atouts

• MLOps, orchestration, data manipulation

Soft skills

• Forte curiosité

• Esprit analytique

• Communication claire et impactante

Langue

• Anglais courant requis

Comment se déroule le processus de recrutement ?

• Étape 1 : Pré-qualification téléphonique de 15 minutes

• Etape 2 : Echange avec un Talent Acquisition pour valider l’adéquation entre ton projet et notre modèle (1h)

• Étape 3 : Validation de tes hard skills avec cas pratique avec l'un de nos Consultants Gen-AI (1h30)

• Etape 4 : Visio avec Benoît, l'un des fondateurs d'Hubvisory, pour valider ton profil (1h30)

• Etape 5 : Call de confirmation

Quelle que soit l'issue de ton process, tu reçois un retour de notre part sous 7 jours maximum !

Si tu veux plus d’information sur notre processus de recrutement, on en a fait un article sur notre blog.