Health Data Hub

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Data Manager

  • Permanent contract 
  • Starting date:  
  • Paris
  • Master's Degree
  • > 3 years

The company

Health Data Hub

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  • Intelligence artificielle / Machine Learning, Santé

The job

Data Manager

  • Permanent contract 
  • Starting date:  
  • Paris
  • Master's Degree
  • > 3 years

À propos

Rejoignez-les pour participer à l’accélération des usages des données de santé poursuivant une finalité d’intérêt public.

Pour permettre un système de santé efficace, personnalisé et humaniste, les données de santé ont un rôle à jouer. C’est par le traitement et le croisement d’un grand volume de données de qualité, que les recherches les plus impactantes pourront être menées : pour améliorer le dépistage et diagnostic d’une maladie, analyser les effets à long terme de traitements, élargir les méthodes d’évaluation des prises en charge au-delà des essais cliniques actuels pour garantir à chaque patient le traitement le plus adapté, etc.

Au Health Data Hub, leur ambition est d’accompagner les acteurs qui œuvrent à trouver les solutions de demain pour améliorer la santé des citoyens.

Descriptif du poste

Au sein d’une équipe data d’une dizaine de personnes, le data manager aura pour mission :

  • d’opérer la plateforme technologique du HDH, tant pour la réception de bases au catalogue que pour la réalisation des extractions et appariements à destination des projets ayant accès à la plateforme. Cela inclut une forte composante opérationnelle, et notamment:

    • réalisation des extractions et des appariements entre différentes sources de données
    • implémentation, mise en production et exécution de programmes de contrôle de la qualité, de l’intégrité et de la sensibilité des données réceptionnées
    • appui, suivi et documentation des projets accédants ou contribuant au catalogue de bases
  • de contribuer aux divers chantiers internes de l’équipe, entre autres :

    • implémentation d’un catalogue de métadonnées, à destination des producteurs et consommateurs des données du catalogue
    • implémentation d’un ETL de conversion des bases vers un format international (OMOP)
    • implémentation et travail de fond sur des problématiques de désidentification, d’anonymisation et de génération de données synthétiques
    • définition de l’offre de service en termes d’outils à déployer sur la plateforme technologique
  • de supporter et d’appuyer les autres équipes sur des problématiques transverses: cadrage technique des projets accédant à plateforme, participation et restitution des travaux du HDH lors de meetups, soutien à l’organisation de data challenges, etc.

Profil recherché

Expérience et Compétences requises

  • Maîtrise d’un langage adapté au traitement de données tel que R ou Python
  • Bonne connaissance opérationnelle en SQL ou librairie de traitement de données (pandas, dask, dplyr, … )
  • Expérience avec des outils de travail collaboratif comme GitHub ou GitLab
  • Capacités rédactionnelles
  • Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire
  • Bon relationnel - apte à gérer une relation avec des partenaires du HDH (startup, institution publique,…)
  • Bonne capacité d’autonomie et force de proposition - apte à évoluer dans un environnement en forte évolution et croissance
  • Une expérience dans un framework de traitement distribué (e.g. Spark) est un plus
  • Une expérience en recherche médicale est un plus

POURQUOI CHOISIR LE HEALTH DATA HUB?

  • Mettre ses compétences au service de l’intérêt général
  • Intégrer une équipe jeune, dynamique et pluridisciplinaire
  • Intégrer une structure en forte croissance et avec de nombreuses possibilités d’évolution
  • Évoluer dans un environnement technologique stimulant, varié et à l’état de l’art
  • Rémunération attractive et compétitive
  • Des bureaux au coeur de Paris

Déroulement des entretiens

PROCÉDURE DE RECRUTEMENT

Après avoir postulé, voilà comment se déroulera le recrutement:

  • Un premier entretien avec le directeur de l’équipe Data
  • Un test technique à réaliser chez soi
  • Un entretien technique, basé sur le test, avec des membres de l’équipe Data
  • Un entretien final avec la directrice du Health Data Hub

Découvrez l'équipe de Health Data Hub

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Questions et réponses sur l'offre
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