Data Manager

Rejoignez-les pour participer à l’accélération des usages des données de santé poursuivant une finalité d’intérêt public.

Pour permettre un système de santé efficace, personnalisé et humaniste, les données de santé ont un rôle à jouer. C’est par le traitement et le croisement d’un grand volume de données de qualité, que les recherches les plus impactantes pourront être menées : pour améliorer le dépistage et diagnostic d’une maladie, analyser les effets à long terme de traitements, élargir les méthodes d’évaluation des prises en charge au-delà des essais cliniques actuels pour garantir à chaque patient le traitement le plus adapté, etc.

Au Health Data Hub, leur ambition est d’accompagner les acteurs qui œuvrent à trouver les solutions de demain pour améliorer la santé des citoyens.

Au sein d’une équipe data d’une dizaine de personnes, le data manager aura pour mission :

• d’opérer la plateforme technologique du HDH, tant pour la réception de bases au catalogue que pour la réalisation des extractions et appariements à destination des projets ayant accès à la plateforme. Cela inclut une forte composante opérationnelle, et notamment:

  • réalisation des extractions et des appariements entre différentes sources de données
  • implémentation, mise en production et exécution de programmes de contrôle de la qualité, de l’intégrité et de la sensibilité des données réceptionnées
  • appui, suivi et documentation des projets accédants ou contribuant au catalogue de bases

• de contribuer aux divers chantiers internes de l’équipe, entre autres :

  • implémentation d’un catalogue de métadonnées, à destination des producteurs et consommateurs des données du catalogue
  • implémentation d’un ETL de conversion des bases vers un format international (OMOP)
  • implémentation et travail de fond sur des problématiques de désidentification, d’anonymisation et de génération de données synthétiques
  • définition de l’offre de service en termes d’outils à déployer sur la plateforme technologique
• de supporter et d’appuyer les autres équipes sur des problématiques transverses: cadrage technique des projets accédant à plateforme, participation et restitution des travaux du HDH lors de meetups, soutien à l’organisation de data challenges, etc.

Expérience et Compétences requises

• Maîtrise d’un langage adapté au traitement de données tel que R ou Python
• Bonne connaissance opérationnelle en SQL ou librairie de traitement de données (pandas, dask, dplyr, … )
• Expérience avec des outils de travail collaboratif comme GitHub ou GitLab
• Capacités rédactionnelles
• Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire
• Bon relationnel - apte à gérer une relation avec des partenaires du HDH (startup, institution publique,…)
• Bonne capacité d’autonomie et force de proposition - apte à évoluer dans un environnement en forte évolution et croissance
• Une expérience dans un framework de traitement distribué (e.g. Spark) est un plus
• Une expérience en recherche médicale est un plus

POURQUOI CHOISIR LE HEALTH DATA HUB?

• Mettre ses compétences au service de l’intérêt général
• Intégrer une équipe jeune, dynamique et pluridisciplinaire
• Intégrer une structure en forte croissance et avec de nombreuses possibilités d’évolution
• Évoluer dans un environnement technologique stimulant, varié et à l’état de l’art
• Rémunération attractive et compétitive
• Des bureaux au coeur de Paris

PROCÉDURE DE RECRUTEMENT

Après avoir postulé, voilà comment se déroulera le recrutement:

• Un premier entretien avec le directeur de l’équipe Data
• Un test technique à réaliser chez soi
• Un entretien technique, basé sur le test, avec des membres de l’équipe Data
• Un entretien final avec la directrice du Health Data Hub