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© 2026 Welcome to the Jungle

Crédit Agricole
1 day ago

Data Engineer & Analytics H/F Crédit Agricole

Groupe bancaire coopératif et mutualiste.

Apply
Permanent
Villejuif
Occasional remote
Salary: Not specified
> 5 years
1 day ago
Skills we're looking for
Quality control
Git
Power BI
SQL
Python

You'll be part of

160000 employees
Banking
Insurance
Finance
Founded in 1885
45%
55%

Vous ne connaissez pas ou peu le Groupe Crédit Agricole ? Nous allons y remédier !
Nous sommes le leader français de la banque de détail et l’un des premiers acteurs bancaires en Europe. Nous sommes forcément près de chez vous, puisque nous couvrons l’ensemble du territoire français avec nos 39 Caisses Régionales, nos campus basés en Ile-de-France, et nos différentes marques basées dans plus de 46 pays à travers le monde ! Vous connaissez certainement au moins l’une d’elles : LCL, BforBank, Sofinco, Amundi…
Nous rejoindre, c’est rejoindre un grand Groupe international et nos 157 000 collaborateurs qui agissent chaque jour pour répondre aux besoins de nos 54 millions de clients.

You'll be working on

LCL - Fonctions Centrales

Votre mission

Au sein de la Direction Marketing Client et en lien étroit avec les équipes Data, IT et métiers, vous participez à la construction de la future plateforme de données marketing de LCL.

À la croisée du Data Engineering et du Data Analyste, vous garantissez la disponibilité, la qualité et la valorisation des données nécessaires au pilotage de l’activité, à la connaissance client et à l’accélération des usages Data.

Vous intervenez sur l’ensemble de la chaîne de valeur, depuis la collecte et la structuration des données jusqu’à leur mise à disposition sous forme de jeux de données, d’indicateurs et de tableaux de bord. Votre action contribue directement à la mise en place d’une architecture Data robuste, gouvernée et réutilisable pour l’ensemble des équipes Marketing.

Construire les fondations de la Data Marketing
Vous êtes l’un des acteurs clés de la transformation Data de la Direction Marketing.
Vous concevez et industrialisez les flux de données nécessaires aux différents usages métiers en vous appuyant sur les standards Data de l’entreprise. Vous contribuez à construire un patrimoine de données partagé, fiable et documenté permettant de répondre aux besoins croissants de pilotage, de reporting, d’activation marketing et d’analyse.
Vous participez à la définition et à la mise en œuvre des Data Products qui constitueront les briques de référence de l’écosystème Data Marketing de demain.

Industrialiser et fiabiliser les données
Vous développez les traitements permettant d’intégrer, transformer et consolider les données issues des différentes sources de l’entreprise.
Vous mettez en œuvre les contrôles nécessaires pour garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données utilisées par les métiers. Vous identifiez les anomalies, proposez des plans de remédiation et contribuez à l’amélioration continue des processus de gestion de la donnée.
Votre rôle est essentiel pour transformer des données parfois dispersées ou hétérogènes en actifs fiables et exploitables à grande échelle.

Produire et valoriser les indicateurs de pilotage
Au-delà de la construction des datasets, vous participez directement à la valorisation de la donnée.
Vous développez des tableaux de bord et des reportings permettant aux équipes métiers de piloter leur activité, mesurer leur performance et suivre les principaux indicateurs stratégiques.
Vous accompagnez les utilisateurs dans l’utilisation des données et contribuez à diffuser une culture de pilotage par la donnée au sein de la Direction Marketing.
Power BI constitue l’un des outils majeurs de restitution et de valorisation utilisés dans ce cadre.

 


We're looking for

De formation supérieure en informatique, data ou école d'ingénieur


Data Engineering

SQL avancé
Python
Modélisation de données, d’architecture Data
Construction et industrialisation de pipelines de données
Qualité et gouvernance de la donnée
Data Products
Git et bonnes pratiques de développement
Concepts MLOps et industrialisation des traitements analytique


Data Analytics

Power BI
Construction de datamarts et datasets analytiques
Développement de tableaux de bord
Production et suivi d'indicateurs de performance


Qualités attendues

Curiosité et goût pour l'innovation
Rigueur et esprit analytique
Forte autonomie
Capacité à vulgariser des sujets complexes
Orientation résultat
Sens du collectif et travail en transverse

Benefits

    Employee Resource Groups (ERG)
    Diversity manifesto
    Dedicated Diversity & inclusivity staff
    Paid volunteer time
    Reduction of working time (RTT)
    Incentive bonus
    Profit sharing
    Company saving plan
    Stock purchase plan / Stock options
    Relocation assistance

Key figures

In short

Founding year

1885

Employees

160000

Gender

55%

45%


The workplace

6 Place Oscar Niemeyer, 94800 Villejuif, France
  • Rencontrez Bastien, Expert IA Générative

    Rencontrez Bastien, Expert IA Générative

  • Rencontrez Alexis, Lead Developpeur IA Générative

    Rencontrez Alexis, Lead Developpeur IA Générative

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