AI Product Engineer Goodvest
Plateforme d'épargne engagée pour l'environnement.
Permanent
Paris
Occasional remote
Salary: Not specified
> 3 years
5 years of study
You'll be part of
30 employees
Banking
Environment / Sustainable Development
FinTech / InsurTech
Average age: 32
Founded in 2020
Revenue: +2M€
Goodvest est une fintech à mission engagée pour l’environnement. L’équipe est en plein développement et compte une dizaine de personnes.
L’empreinte carbone moyenne de l’épargne d’un Français est de 11 tonnes de CO2 / an.
Le secteur de l’épargne reste aujourd’hui particulièrement opaque et polluant.
Goodvest permet aux épargnants de faire fructifier leur épargne en alliant investissement responsable, recherche de rendement et transparence.
Nous offrons à nos clients les premiers portefeuilles d’épargne (assurance-vie) 100% personnalisés, en accord avec leurs valeurs et transparents sur l’empreinte carbone.
*Vu dans : Le Parisien, Challenges, Les Numériques, Novethic…
Rendez-vous sur goodvest.fr pour en savoir plus !*
You'll be working on
Chez Goodvest, nous voulons rendre l’investissement responsable accessible au plus grand nombre. Nous recherchons un·e AI Product Engineer pour transformer les besoins de nos utilisateurs et de nos équipes en produits simples, utiles et fiables.
Tu es un·e ingénieur·e qui aime comprendre un problème autant que le résoudre. Tu utilises l’IA au quotidien pour explorer des solutions, développer et tester, tout en gardant la maîtrise de ce que tu livres.
Tes missions
Transformer les besoins en produits : comprendre les usages, identifier les problèmes et définir des fonctionnalités avec des critères de réussite précis.
Piloter des agents de développement de bout en bout : exploration du code, conception, implémentation, tests, revue, mise en production et diagnostic.
Concevoir des workflows agentiques : décomposer les sujets, fournir le bon contexte, répartir les tâches entre agents et organiser les étapes de vérification.
Créer et maintenir des skills réutilisables pour transmettre aux agents nos conventions, nos connaissances métier et nos procédures.
Construire l’environnement qui rend les agents efficaces : documentation, outils, intégrations, accès aux données et boucles de retour.
Garder la maîtrise technique des livraisons : challenger les architectures proposées, comprendre les changements et vérifier leur sécurité, leur fiabilité et leur maintenabilité.
Améliorer continuellement notre système de développement : identifier les échecs récurrents, renforcer les contrôles et capitaliser sur les méthodes qui fonctionnent.
Mesurer l’impact du produit livré, recueillir les retours et itérer.
Optimiser en continu l’utilisation de l’IA : choisir les modèles et les outils adaptés à chaque tâche, fournir un contexte ciblé, réutiliser les skills et paralléliser lorsque c’est utile. Réduire les appels inutiles, la consommation de tokens et les délais, tout en maintenant la qualité des livraisons.
Tu construiras à la fois le produit et les méthodes qui permettent aux agents de le faire évoluer. La réussite se mesure à la valeur livrée, à la qualité en production et à la capacité de l’équipe à progresser.
We're looking for
Continuous improvement
Problem-solving skills
Tu as de solides bases en développement logiciel, un vrai sens produit et tu as déjà fait évoluer ta manière de travailler autour des agents IA.
Ce que nous attendons de toi
Tu as déjà livré et maintenu des applications en production. Tu comprends une architecture, une API, une base de données et les contraintes d’une application web.
Tu utilises des agents de développement pour mener des tâches complètes, avec plusieurs étapes et des vérifications.
Tu sais transformer un besoin ambigu en instructions exploitables : contexte, périmètre, contraintes, critères d’acceptation et moyens de validation.
Tu sais organiser le travail de plusieurs agents, gérer leurs dépendances et vérifier que leurs contributions s’intègrent correctement.
Tu sais créer des skills, des instructions et des workflows réutilisables, puis les améliorer à partir des résultats observés.
Tu peux lire et expliquer le code généré, repérer une mauvaise abstraction, investiguer un bug et guider les agents vers une correction durable.
Tu sais définir le niveau d’autonomie adapté à une tâche, les permissions nécessaires et les étapes qui demandent une validation humaine.
Tu as le réflexe de simplifier, de livrer progressivement et de confronter tes choix à l’usage réel.
Tu assumes la responsabilité de ce qui est livré, y compris lorsque tout le code a été écrit par des agents.
Ce que nous aimerions voir
Un produit construit avec des agents, un workflow que tu utilises réellement, une bibliothèque de skills ou une démonstration de ton environnement de travail. Nous voulons comprendre tes choix, les limites rencontrées et ce que tu as amélioré.
Une expertise en entraînement de modèles n’est pas nécessaire. Une pratique concrète du développement agentique est essentielle.
Benefits
How we hire
Un premier échange par téléphone de 30 minutes sur ton parcours, tes attentes et notre vision.
Une session pratique en présentiel de 60 à 90 minutes avec tes outils habituels : partir d’un besoin produit, piloter les agents et vérifier le résultat. Tout le code est écrit par les agents. Nous évaluons ton raisonnement, ton orchestration et ta maîtrise de la livraison.
Un échange en présentiel avec des membres de Goodvest de 30 à 40mn pour faire connaissance, découvrir notre culture et discuter de nos façons de travailler : collaboration, autonomie, feedback et engagement dans la mission. L’occasion de vérifier ensemble que nos attentes sont alignées.
Un dernier échange en présentiel / visio avec notre CEO
