Chez eXalt, on pense qu’une donnée n’a de valeur que si quelqu’un sait en faire une décision. Ce quelqu’un, c’est toi : tu transformes des chiffres épars en analyses claires, fiables et utiles pour les métiers.

On cherche un·e Data Analyst avec 3 à 7 ans d’expérience pour intervenir chez nos clients grands comptes et scale-ups.

Ta mission

• Recueillir les besoins des métiers et les traduire en indicateurs et en analyses

• Concevoir et maintenir des tableaux de bord clairs et fiables

• Explorer les données, détecter des anomalies et des pistes d’amélioration

• Fiabiliser les sources et les règles de calcul avec les équipes de data engineering

• Présenter tes analyses et accompagner les métiers dans leur appropriation

La stack

• Langages : SQL (indispensable), Python apprécié

• Restitution : Power BI, Tableau, Looker ou équivalent selon les projets

• Modélisation : dbt ou outils équivalents, modèles en étoile

• Plateformes : Snowflake, BigQuery, Databricks ou Azure Synapse selon les projets

• Outils de travail : Git, Jira, Confluence

Pourquoi nous rejoindre

• Des analyses qui servent à décider, chez des grands comptes et des scale-ups

• Une voix qui compte : tu challenges les règles de calcul et la qualité des données avec les équipes data

• Une communauté tech qui partage : meetups internes, retours d’XP, mentorat

• Une trajectoire que tu construis : on cadre tes envies dès le premier échange, y compris vers l’analytics engineering

• 3 à 7 ans d’expérience en analyse de données ou en BI, avec des tableaux de bord utilisés au quotidien par des métiers

• Tu écris du SQL solide et tu sais challenger la qualité d’une donnée

• Tu sais raconter une analyse : le message avant le graphique

• Tu es à l’aise pour échanger avec des métiers, des PO et des data engineers

• Bonus : expérience dans un contexte réglementé (banque, assurance, santé), ou envie d’évoluer vers l’analytics engineering

• Échange avec un Digital Sales Manager pour se découvrir et cadrer tes envies (~45 min)

• Entretien technique avec un de nos experts data : ton parcours, tes convictions, un cas pratique SQL et restitution

• Rencontre avec un associé pour parler enjeux, projets et perspectives