Consultants pour transformations numériques et industrielles.
En entreprise, comme en musique, tout est une question de tempo. Depuis 2018, nous réunissons des consultant·e·s passionné·e·s, curieux·ses et ambitieux·ses, uni·e·s par une même conviction : mettre leur expertise au service des défis numériques, sectoriels et industriels de nos clients.
Notre mission ? Accélérer les transformations en combinant excellence opérationnelle, curiosité et audace. Nous accompagnons des acteurs majeurs du luxe, du retail, de l’énergie, du transport, du tourisme, de la banque ou encore de l’assurance — partout où la technologie rencontre l’humain.
Nous aimons la tech quand elle connecte et libère les potentiels. Nos consultant·e·s ne se contentent pas de conseiller : ils construisent, testent, mettent en production, mesurent, ajustent et recommencent. Avec nos clients, nous faisons partie du jeu, du début à la fin.
Notre organisation repose sur une culture de la confiance, de l’apprentissage et de la collaboration. Nous avons conçu un cadre unique qui accompagne chaque eXalté·e à chaque étape de sa carrière, avec des rôles clairs, des communautés actives et des rituels qui renforcent le collectif.
Nos eXaltemps trimestriels, notre eXalt Academy et nos projets internes sont autant d’occasions d’apprendre, de partager et de grandir ensemble.
Aujourd’hui présents en France, au Canada, aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Belgique, en Espagne, au Portugal et à Monaco, nous sommes portés par un engagement fort et une énergie contagieuse.
Parce qu’apprendre est notre discipline, agir notre obsession et réussir ensemble notre plus belle victoire.
Pulse. Make. Learn.
Trois mots qui rythment notre quotidien. Et peut-être bientôt le tien?
eXalt IT, spécialisée sur les métiers du Software et de l’AI Engineering, forte d’une communauté de 100 développeurs, recherche son/sa nouveau/elle AI Engineer, pour aller à la conquête de nouveaux projets techniques !
Mais qui sommes-nous ?!
Des passionnés de code propre, de bonnes pratiques et l’envie de progresser en continu.
Des gens qui parlent TDD, DDD, multithreading, architecture hexagonale ou microservices… et qui t’écoutent quand tu en parles aussi.
✨ Ici, on cultive l’excellence technique au quotidien ;
📚 Nos rituels : meet-ups internes, ateliers, coaching pair à pair, mentoring technique labs, formations…
💻 Cette année, nos consultants ont assisté à : Devoxx, Android Makers, EcoCode Challenge…et on en oublie ! (Et parfois, ils ne font pas que participer : ils montent aussi sur scène !) ;
🎉Et côté Exalt, on a aussi nos propres évènements : soirées tech, meetups inter-communautés, tables rondes métier, ou encore nos fameux Exaltemps où on mixe fun, vision stratégique et défis collectifs ;
🎯 Nos missions : des environnements exigeants, enjeux de temps réel et de volumétrie de données chez des clients tels que CA CIB, Accor, Hermès ou encore Enedis à Paris et dans la petite couronne, avec 2 à 3 jours de télétravail selon la mission ;
💬 Et pour finir, ici, tu ne seras jamais juste “un dev en mission”.
L’IA générative est sortie des POC. C’est maintenant que ça se complique : fiabilité, coûts, sécurité, évaluation. Et c’est là qu’on a besoin de toi.
On cherche un·e AI Engineer avec 3 à 7 ans d’expérience en ingénierie logicielle ou data, dont une première expérience en IA, pour construire des solutions en production chez nos clients grands comptes et scale-ups.
Ta mission
Concevoir et déployer des applications à base de LLM : RAG, agents, assistants métier
Évaluer et améliorer la qualité des réponses : jeux de tests, métriques, garde-fous
Intégrer ces solutions dans les systèmes existants : API, données, sécurité
Piloter les coûts, la latence et la conformité des solutions déployées
Partager ta veille avec la communauté tech eXalt : le sujet bouge vite, on compte sur toi pour nous tenir à jour
La stack
Langage : Python
LLM : APIs des principaux fournisseurs (OpenAI, Anthropic, Mistral) et modèles open source
RAG et données : bases vectorielles, embeddings, pipelines d’ingestion
Orchestration et évaluation : frameworks d’agents, outils d’évaluation et d’observabilité LLM
Cloud et industrialisation : AWS, GCP ou Azure, Docker, CI/CD
Pourquoi nous rejoindre
Des cas d’usage IA à fort enjeu, chez des grands comptes et des scale-ups, avec l’objectif de les mettre en production
Une voix qui compte : tu participes aux choix techniques et tu as le droit de les challenger
Une communauté tech qui partage : meetups internes, retours d’XP, mentorat, pour suivre un domaine qui change vite
Une trajectoire que tu construis : on cadre tes envies dès le premier échange
Expérience recherchée
3 à 7 ans d’expérience en développement ou en data, avec au moins un projet IA ou LLM mené jusqu’à un usage réel
Tu sais structurer un projet IA au-delà du prototype : évaluation, monitoring, coûts
Tu as une sensibilité aux enjeux de sécurité et de conformité (données sensibles, RGPD)
Tu aimes expliquer ce que l’IA sait faire, et surtout ce qu’elle ne sait pas faire
Bonus : expérience en ML classique ou MLOps
Un premier entretien avec un.e Tech Recruteur pour se découvrir mutuellement ;
Un second entretien avec un Consultant Senior, pour faire le point sur votre positionnement et vos compétences ;
Un dernier entretien un.e assococié.e co-fondateur.rice pour aller plus loin dans les problématiques abordées en mission et les enjeux maîtrisés.
Nous sommes agiles ! Ces entretiens peuvent se faire en visio et/ou en présentiel, dans cet ordre ou un autre.
In short
Founding year
2018
Employees
1500
Average age
30
Annual revenue
140 M€
Professional Equality Index
100
Gender
40%
60%