Développeur·euse Backend (Data & IA) Learning Planet Institute

Le Learning Planet Institute (LPI) est une association dédiée aux sciences de l’apprentissage et à la transformation de l’éducation. Le LPI est un institut de catégorie 2 de l’UNESCO et un pôle de l’Université des Nations Unies.

Pour répondre à nos objectifs, nous développons plusieurs types d’actions complémentaires dont :

• Des activités de recherche et développement ;

• La conception d’outils et de plateformes numériques ;

• Des expérimentations pédagogiques ancrées dans des usages réels.

Au sein de notre pôle Recherche et Développement, nous avons développé WeLearn, un outil d’intelligence artificielle qui s’appuie sur des ressources en ligne de qualité liées aux Objectifs de développement durable (ODD).

WeLearn mobilise des technologies d’IA à l’état de l’art, notamment des approches multi-agents et des méthodes de type RAG (Retrieval-Augmented Generation). Ces technologies permettent de proposer des fonctionnalités pédagogiques innovantes, conçues à partir des besoins concrets des utilisateurs, tout en s’inscrivant dans une démarche d’intelligence artificielle frugale et responsable.

Développé dans le cadre du projet France 2030 TEDS (Transition écologique pour un développement soutenable, ANR-17-NCUN-0016), WeLearn est d’ores et déjà accessible à l’ensemble des établissements d’enseignement supérieur en France.

Nous recherchons un·e Développeur·euse Backend, capable également de reprendre la responsabilité technique du data engineering de WeLearn. Le poste combine ainsi développement backend, data engineering et technologies d’intelligence artificielle.

Vos principales missions

Développement backend

• Maintenir et faire évoluer l’API développée en Python avec FastAPI

• Administrer et faire évoluer les modèles de données PostgreSQL

• Renforcer les tests automatisés, la sécurité et la maintenabilité du code

• Collaborer avec l’équipe technique sur les choix d’architecture et les revues de code

Data Engineering

• Maintenir, développer et déployer les pipelines ETL existants : collecte, ingestion, nettoyage, découpage, vectorisation, classification et indexation des données

• Intégrer et maintenir de nouvelles sources documentaires

• Maintenir les collections vectorielles Qdrant

• Garantir la fiabilité des traitements de données : exécution des traitements batch, reprise sur erreur et observabilité

Déploiement et collaboration technique

• Maintenir les images Docker et contribuer aux pratiques CI/CD en collaboration avec l’équipe DevOps

• Assurer la transmission des connaissances et documenter les procédures d’exploitation

Notre environnement technique

• Backend : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Poetry

• Cloud et déploiement : Azure, Scaleway, ArgoCD, Argo Workflows

• Data : PostgreSQL, Qdrant

• Intelligence artificielle : LangChain, LangGraph, Mistral Studio

• Frontend : Vue 3, TypeScript

• Tests et qualité : pytest, Vitest, unittest

Les conditions d’exercice du poste

• Contrat : CDI, statut cadre

• Prise de poste souhaitée : décembre 2026

• Rémunération : entre 45 000 et 50 000 € brut annuel, selon le profil et l’expérience