Communauté de produits numériques pour le service public.
beta.gouv.fr est une communauté de produits numériques du service public qui répond à la fois aux problèmes d’intérêt général et aux vrais besoins des usagers.
L’approche beta.gouv.fr repose sur les principes d’impact, d’autonomie des équipes et d’amélioration continue, pour construire des services utiles et faciles à utiliser.
Aujourd’hui, beta.gouv.fr s’appuie sur un réseau de 19 incubateurs, qui déploient le mode produit au sein des administrations pour transformer la façon de faire des services publics numériques.
L’objectif : construire des services numériques à impact national, en pilotant par l’impact.
Les ministères adoptent l’IA générative plus vite que la DINUM/ARIANE ne peut les accompagner un à un. Le Socle IA existe, ses briques sont mûres (Albert API, DocumentIA, vérification de pièces justificatives) ; il manque l’ingénieur qui les fait atterrir dans les applications métier, au plus près des équipes.
Le ou la prestataire intervient par missions courtes, d’un à trois mois, au sein d’une administration partenaire. Chaque mission vise une mise en production réelle et nourrit en retour la doctrine technique du Socle.
Objet : déployer les briques du Socle interministériel d’IA générative dans les produits numériques des ministères, du cadrage technique jusqu’à la mise en production chez les utilisateurs finaux.
Commandée via le marché interministériel de réalisation de services numériques. Titulaire marché de prestation : Docapost
Livrables attendus par mission : solution intégrée et en production, documentation d’architecture, guide d’intégration réutilisable, rapport de fin de mission (indicateurs d’impact, recommandations pour le Socle).
Premières missions cibles (jusqu’à mi-2027)
- MonDALO (ministère chargé du logement) : vérification automatique des pièces justificatives des recours DALO, avec DocumentIA
- SGPE : traitement automatique des devis de pompes à chaleur, avec DocumentIA et Albert API
- Agora (DITP) : réponses automatiques aux questions des citoyens, avec Albert API et des modèles open source
1. Intégration du Socle dans les produits
Cadrer l’intégration dans le SI existant : flux de données, authentification, contraintes d’hébergement
Développer les connecteurs, API et services backend nécessaires (Python, FastAPI)
Configurer et adapter les briques du Socle au cas d’usage : prompts, pipelines RAG, extraction documentaire
Livrer en production avec les équipes ministérielles et DevOps
2. Immersion auprès des équipes métier
Travailler sur site, aux côtés des développeurs, des agents et des responsables produit
Traduire les besoins terrain en exigences techniques, et inversement
Transmettre la maîtrise de la solution pour que l’équipe soit autonome à la fin de la mission
3. Qualité, sécurité et mesure
Évaluer la performance des fonctionnalités IA sur des jeux de données réels
Mettre en place le monitoring et les indicateurs d’impact de la mission
Contribuer au respect des exigences de sécurité, de protection des données et d’homologation
4. Retour vers le Socle
Documenter les architectures et produire des guides d’intégration réutilisables
Remonter aux équipes du pôle Produits IA les manques et évolutions utiles au Socle
Contribuer aux projets open source de la DINUM (OpenGateLLM, Albert API)
Missions successives d’un à trois mois, chacune avec un sponsor et une équipe métier identifiés
Présence régulière sur site dans les administrations accompagnées, principalement en Île-de-France
Travail en lien étroit avec l’équipe pluridisciplinaire de la DINUM : développeurs, data scientists, DevOps, product managers, architectes de solution
Point d’étape régulier avec l’interlocuteur DINUM et bilan de fin de mission
Respect des règles de confidentialité et de sécurité des SI de l’administration accueillante
Profil et compétences attendus
Profil recherché : ingénieur(e) en informatique ou équivalent, au moins 4 ans d’expérience en développement logiciel, dont une part significative en intégration de solutions chez des clients ou en mission de conseil technique. Une première expérience de FDE ou de déploiement d’IA générative en production est un atout fort.
Savoirs
Solide compréhension de l’IA générative : LLM, RAG, agents, extraction documentaire, évaluation
Architectures logicielles, intégration de systèmes hétérogènes, API REST
Bases de la sécurité applicative et de la protection des données personnelles (RGPD)
Bonus : connaissance des SI publics, de l’homologation de sécurité et de l’écosystème beta.gouv
Savoir-faire
Maîtrise de Python et du développement d’API (FastAPI, Django)
Pratique des frameworks d’IA générative (pydanticAI, LangChain, MCP)
Prototypage rapide puis industrialisation jusqu’à la production
Docker, Git, CI/CD ; bonus : Kubernetes, vLLM
Rédaction de documentation claire et de guides d’intégration
Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d’agents et de décideurs
Savoir-être
Aisance relationnelle : à l’écoute des équipes métier, crédible face aux équipes techniques
Adaptabilité : chaque mission est un nouveau terrain, un nouveau SI, de nouveaux interlocuteurs
Pragmatisme et orientation résultats : une solution utilisée vaut mieux qu’un prototype parfait
Sens de la transmission, pour que l’équipe partenaire reste autonome
Sens de l’intérêt général et engagement envers le service public
Appel court avec la responsable de l’Accompagnement IA pour présenter la mission - 15 minutes
Entretien technique - 1h
Entretien « fit » - 45minutes
In short
Founding year
2015
Employees
1400
Gender
40%
60%