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Data Engineer F/H

  • Plný úvazek 
  • Počáteční datum:  
  • Možnost pracovat plně z domova
  • Magisterský stupeň vzdělání
  • > 3 roky

Společnost

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  • Environnement / Développement durable, FoodTech, SocialTech / GreenTech

Nabídka

Data Engineer F/H

  • Plný úvazek 
  • Počáteční datum:  
  • Možnost pracovat plně z domova
  • Magisterský stupeň vzdělání
  • > 3 roky

Tato pozice byla obsazena!

À propos

  • Depuis 2012, Smartway innove afin de permettre aux grandes et moyennes surfaces, de s’équiper d’outils intelligents pour réduire le gaspillage alimentaire en Europe.

Entreprise engagée, à l’origine des rayons « Zéro-Gâchis », Smartway a créé le premier Food Waste Management System pour optimiser le parcours des produits alimentaires en fin de vie.

Reposant sur une intelligence artificielle unique, les solutions Smartway guident les équipes en magasin pour détecter les produits approchant de leur date de péremption et décider de la meilleure façon de les revaloriser : étiquetage d’une remise pertinente ou don simplifié aux associations caritatives.

Tous dans le même bateau #bienveillance
Impossible n’est pas Smartway #ambition
Dire ce qui a de l’importance avec honnêteté #nobullshit
Agir en confiance #autonomie

“Ensemble, construisons un quotidien sans gaspillage”

Descriptif du poste

La team Data s’agrandit et nous recherchons notre futur(e) Data Engineer F/H qui sera chargé(e) de participer au développement de l’infrastructure Data at scale. 🚀

Afin de soutenir la croissance de l’entreprise et les besoins en données, Smartway met en place une organisation Data driven basée sur le paradigme Data Mesh afin d’être au plus proche des domaines métiers (plus d’informations ici https://martinfowler.com/articles/data-monolith-to-mesh.html et https://medium.com/snaptravel/how-should-our-company-structure-our-data-team-e71f6846024d).

Dans ce cadre, et en collaboration avec tes pairs Data Engineers tu seras amené(e) à travailler en relation avec les Data Analysts, interlocuteurs privilégiés des domaines métiers. Ton rôle sera de définir, construire et industrialiser des solutions mettant en œuvre une masse importante et variée de données.

De plus, tu contribueras à toutes les étapes du cycle de vie des données :

  • En amont : mise en place la collecte, le stockage et l’exploitation de ces données afin de répondre aux besoins d’analyses et de reporting de l’entreprise ;
  • En aval : mise en production des modèles d’intelligence artificielle développés par les Data Scientists.

N’hésite pas à regarder la vidéo de présentation du poste par Alexis, Data Engineer chez Smartway.

Ton programme : 📆

  • Concevoir et mettre en œuvre l’architecture Data la plus adaptée pour répondre aux objectifs de scalabilité de l’entreprise jusqu’au Big Data.
  • Participer à la mise en place de l’infrastructure DataOps en coordination avec les différentes équipes de production.
  • Veiller à la fiabilité, qualité et sécurité des flux de données ainsi qu’assurer la maintenance de l’architecture Data.
  • Orchestrer les algorithmes de récupération, de transformation et de mise à disposition des données.
  • Mettre en production les modèles de prédiction des données, de Machine Learning, les boucles de réentraînement et contribuer à la plateforme de monitoring.
  • Assurer une veille technologique et partager ses connaissances pour assurer la qualité des projets.
  • Garantir la cohérence du socle technologique et technique de la plateforme Data.
  • Lecture et écriture de documentations techniques et organisationnelles en Français et en Anglais.

Ta stack : 💻

  • Python (Django)
  • Stack analytique : Snowflake,Postgre, DBT, Metabase
  • AWS (S3, EC2, ECS, Athena, Glue, Lambda)
  • Infrastructure : Docker, Jenkins, Terraform
  • Dagster
  • MLFlow
  • Git (Github)

Profil recherché

De formation Bac+5 diplôme ingénieur(e) informatique ou master informatique spécialisé (Data et/ou décisionnel), tu as une expérience confirmée de 2/3 ans sur un poste similaire.

Compétences techniques requises :

  • Maîtrise du langage de programmation Python, Scala et/ou Java est un plus.
  • Maîtrise d’une des technologies de Data Warehousing (Snowflake est un plus).
  • Expérience de mise en production avec un Machine Learning lifecycle management system (ex: MLFlow).
  • Maîtrise du SQL (DDL + DML), des concepts des bases de données relationnelles (et NoSQL).
  • Une expérience avec l’écosystème AWS et/ou Azure.
  • Maîtrise des outils de versioning de code source.
  • Maîtrise dans l’implémentation de jobs d’ETL/ELT.
  • Maîtrise d’un framework de définition et d’orchestration de pipelines de données (ex: Dagster, Airflow, Luigi, Prefect).
  • Forte compétence dans la conception de modèle de données.
  • Maîtrise de la consommation des données provenant d’applications tierce OpenData, APIs propriétaires, etc.
  • Bonne compréhension des enjeux business impliquant le traitement des données.
  • Capacité à améliorer constamment la qualité, la sécurité et la performance des applications.
  • Maîtrise de la langue anglaise.

Ton profil:

  • Réactif·ive, curieux·euse et autonome, tu as de l’ambition et tu es force de proposition.
  • Tu travailles avec les méthodes agiles.
  • Tu n’attends pas qu’on te donne la solution à tes problèmes, tu la crées !
  • Tu comprends l’intérêt de la documentation.
  • Tu aimes réfléchir en équipe aux questions d’architecture d’un produit.
  • Tu veux progresser au contact d’individus performants.
  • Tu sauras t’adapter au monde de la start-up (polyvalence, adaptabilité, flexibilité des horaires).
  • Tu viendras avec ta bonne humeur ! 😉

Les avantages du poste :

  • Une ambiance Bienveillante, Saine et Simple.
  • La collaboration entre équipes n’est pas une fausse promesse mais une réalité.
  • L’apprentissage et l’évolution pour t’épanouir professionnellement.
  • Télétravail possible à 100% (en accord avec ton responsable) et flexibilité dans tes horaires de travail. Poste sédentaire basé à Saint-Herblain (44) si pas de télétravail.
  • Mutuelle prise en charge par l’entreprise à 50%.
  • Un accompagnement à la mobilité financé (trouver un logement, une école, une crèche, un quartier sur Nantes et ses alentours).
  • Titres restaurant.
  • Prime transport travail/domicile prise en charge à 100%.
  • Cagnotte sport et bibliothèque.
  • Journées par “enfant malade” pour les parents…

Déroulement des entretiens

  • Un 1er entretien d’une heure environ, avec notre Responsable Data et un Data Engineer sur la partie Technique.
    > Suite à cet entretien, 20 minutes pendant lesquelles tu devras lire un article métier en anglais : faire un résumé en Français, et un commentaire / une rédaction en Anglais sur cet article pour que l’équipe puisse confirmer ton niveau d’anglais.

  • Un 2nd entretien possible avec une autre personne de l’équipe data et notre CEO pour la partie “culture fit”

🚀 Une intégration organisée avec précision où tu rencontreras toutes les équipes.

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