Nous recherchons un(e) Data Analyst expérimenté(e) / Data Project Manager > C’est peut-être toi ?

Au sein d’une équipe de 8 personnes (DA, DE, DS) et rattaché(e) au CDO, tu joueras un rôle clé, de part ton experience, dans la structuration Data et tu sera amené(e) à exploiter et interpretrer les données pour en dégager des observations business utiles dans l’objectif d’améliorer les performances et stratégies à déployer.

🎯 Tu auras comme principales missions de :

1. Garantir les données du(es) domaine(s) métier.

• Garantir les données du domaine métier et coordonner le processus qualité, depuis les sources jusqu’à leur exploitation décisionnelle et leur préparation aux travaux Data Science.
• Gérer la gouvernance des données du domaine : qualité, fiabilité, exploitabilité et conformité à la réglementation.
• Créer, organiser et rendre disponibles les data sets comme un produit sur étagère.
• Par délégation et dans le périmètre du(es) domaine(s), assurer la gouvernance des données : créer et maintenir la description des jeux de données (metadata), leur documentation et la conformité des durées de rétention, des traitements et des destinations (Privacy Impact Assessment).
• Enrichir et compléter les jeux de données avec des données externes.
• Maintenir la disponibilité et l’exploitabilité des données du domaine de manière pérenne à tous les utilisateurs/consommateurs (Data Scientist, utilisateurs métiers).
• Récolter continuellement les expressions de besoins et l’évolution des usages internes (utilisateurs métier) et externes (utilisateurs clients) et adapter les jeux de données.

2. Modéliser les données du(es) domaine(s) métier.

• Déterminer les mesures et les KPIs du(es) domaines métiers.
• Déterminer les critères de segmentation et les dimensions d’analyse.
• Modéliser et maintenir des datamarts.
• En collaboration avec les Data Engineers, participer à l’optimisation du stockage des données et leurs restitutions (adéquation du modèle avec l’infrastructure et stratégie de requêtage).
• Élaborer / exploiter des informations métier (features) avec les Data Scientists.

3. Exploiter les données.

• En collaboration avec les Data Scientists, mettre à disposition les datasets et extraire les informations permettant de rendre actionnable les data (feature engineering).
• Élaborer les tableaux de bord internes (utilisateurs métier) et externes (clients).
• Participer à la data visualisation des données intégrée dans les applications et produits de l’entreprise.

4. Être l’interface entre les métiers et le pôle data.

• Être l’interface entre les métiers et le pôle Data, traduire les besoins en modélisation décisionnelle et restitution de l’information.
• Réaliser des analyses ad’hoc à destination des différents pôles de l’entreprise, afin de les aider dans leurs décisions du quotidien (itération sur une feature, création d’un business model,..).
• Accompagner dans la prise en main des tableaux de bords et être en support des utilisateurs.
• Former, apporter des compétences techniques et business et accompagner ses pairs dans un objectif d’amélioration continue.
• Faire de la veille, proposer, conseiller et veiller aux meilleures solutions Data Visualisation/BI, modélisation et processus.
• “Peer review” du travail des ses collègues de l’équipe Data.

🧰Compétences techniques requises :

• Expertise du(es) domaine(s) métiers de référence.
• Expertise des sujets relatifs à l’exploitation des données.
• Bonnes connaissances des règlements en vigueur (RGPD, Cloud Act …).
• Maîtrise d’Excel.
• Maîtrise de la langue anglais (documentation, collaborateurs internationaux,..).
• SQL courant.
• Maîtrise du reporting et d’un ou plusieurs outils de BI/Dataviz (Qlik, Tableau, PowerBI, etc).
• Forte aptitude en analyse de données et pratique régulière des statistiques de base.
• Très bonne compréhension des enjeux métier / business impliquant le traitement des données de bout en bout en contexte décisionnel.
• Capacité à enrichir les jeux de données.
• Maîtrise des concepts d’ETL/ELT et des principaux SGDBs et globalement d’architecture décisionnelle.
• Capacité à mener une veille sur les technologies et bonnes pratiques de l’ingénierie Data.

🥳 Profil recherché & Etat d’esprit :

• De formation Bac+5 ingénieur ou spécialisé data/statistiques/informatique décisionnelle, tu as une expérience confirmée d’au moins 3 ans sur un poste similaire.
• Expérience concrète en Data Analyse / Business Intelligence sur des sujets de gestion de parc et de produits (ex: software, terminaux, objets connectés…) est un plus.
• Expérience en contexte retail est un plus.
• Expérience sur DBT est un plus.
• Expérience dans la formation de Data Analysts est un plus .
• Réactif(ive), curieux(euse) et autonome.
• Avoir de l’ambition, être force de proposition.
• Être pro-actif(ve) pour trouver des solutions aux problèmes.
• Pédagogue, facilitateur(trice).
• Avoir le souci de la satisfaction des utilisateurs.
• Etre fier(e) que ses données soient exploitables comme un produit sur étagère.
• Aimer réfléchir en équipe aux questions d’innovation et du métier.
• Savoir vulgariser et synthétiser ses besoins pour restituer l’information simplement.
• Avoir le souci de la qualité, de la protection et de la conformité des données.
• Comprendre l’intérêt de la documentation.
• Avoir envie d’apporter son expérience et progresser dans un contexte data à la pointe.

📦 Les avantages du poste :

• Télétravail possible.
• Une ambiance bienveillante, saine et simple.
• La collaboration entre équipes est une réalité.
• L’apprentissage pour t’épanouir professionnellement.
• Statut Cadre au Forfait jour.
• Mutuelle prise en charge par l’entreprise à hauteur de 50%.
• Un accompagnement à la mobilité financé (trouver un logement, une école, une crèche, un quartier sur Nantes et ses alentours).
• Participation à la création des objectifs de l’entreprise et du pôle.
• Des séminaires d’entreprise sont organisés (hors covid) deux fois par année.
• Prime vacances.
• 2 jours rémunérés / an / enfant malade (de - de 16 ans) sous justificatif pour les parents.
• 100% du transport en commun sont pris en charge par la société (tram, bus) sous justificatif.
• Cagnotte sport de 150 euros à validation de la PE et renouvelée tous les ans au 01/01.
• Titres restaurant sous forme de carte avec 8 €/ jour de travail effectif (60% part employeur).
• Evolution annuell liée à notre politique de rémunération (augmentation du fixe).

• Un 1er entretien avec notre CDO et un(e) Data Analyst.
• Un 2nd entretien “Culture fit” notre RRH et un autre membre de l’équipe Data.

🚀 Une intégration organisée avec précision où tu rencontreras toutes les équipes.