Tu es passionné(e) par la donnée, curieux(se) de comprendre les comportements utilisateurs et tu veux transformer des chiffres en décisions stratégiques ? Tu veux travailler sur des projets concrets dans une entreprise en pleine croissance ?

Rejoins Plebicom en tant que Data Scientist à notre bureau de Lyon !

Au sein de l’équipe Data, tu participeras à toutes les étapes du cycle de vie de la donnée : de sa collecte à son analyse, jusqu’à son activation pour aider les équipes métier à prendre les meilleures décisions. Tu travailleras main dans la main avec les équipes marketing, produit, commerce et tech, dans une organisation agile, bienveillante et orientée impact.

🚀 Tes missions

• Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les enjeux, formuler des analyses pertinentes et les restituer de façon claire et opérationnelle

• Créer et maintenir des dashboards de pilotage des KPIs business (marketing, commerce, etc.)

• Être force de proposition sur nos process : qualité des scripts, amélioration des reporting, automatisation, systèmes d’alerting

• Développer des procédures SQL et Jobs SQL Server robustes pour la mise en production de nos traitements data

• Optimiser les plans d’exécution SQL et assurer le suivi des performances du serveur de production

• Participer à l’amélioration de nos flux de données via Microsoft SSIS et notre architecture Snowflake

• Construire des modèles prédictifs (segmentation, scoring, churn, etc.) et contribuer à leur amélioration continue

• Améliorer et enrichir nos modèles de machine learning

• 2-3 ans d’expérience sur un poste de Data Scientist

• Solide maîtrise de SQL et Python

• À l’aise avec la data visualisation (Tableau, Power BI, Looker, etc.)

• Esprit analytique, rigoureux(se), orienté(e) performance

• Bon communicant(e), capable d’expliquer des résultats complexes à des interlocuteurs non techniques

• Appétence pour les enjeux business (e-commerce, marketing digital, etc.)

Les + :

• Expérience avec un ETL (type SSIS, Airflow)

• Connaissances sur Snowflake, Git ou environnement cloud

1. Entretien RH (30 min) avec Hanane pour parler de ton parcours et de tes attentes

2. Entretien technique & cas pratique (1h30) avec Laurent, notre Data Scientist

3. Échange final (30 min) avec Jérôme, notre Cofondateur & CTO