Alternance - Automatisation et production de données
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Alternance - Automatisation et production de données

  • Work-Study (12 měsíc/měsíce/měsíců)
  • Počáteční datum:
  • 4 rue Foucault , Paris, 75116
  • Možnost pracovat částečně z domova
  • Vzdělání: Magisterský stupeň vzdělání
  • zkušenosti: < 6 měsíců

Společnost

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  • Big Data
  • Od 15 do 50 zaměstnanců

Nabídka

Alternance - Automatisation et production de données

  • Work-Study (12 měsíc/měsíce/měsíců)
  • Počáteční datum:
  • 4 rue Foucault , Paris, 75116

  • Možnost pracovat částečně z domova
  • Vzdělání: Magisterský stupeň vzdělání
  • zkušenosti: < 6 měsíců

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Qui sont-ils ?

Pure player de la data, namR est un producteur de données contextuelles géolocalisées qui a pour mission de décrire le monde par la donnée.

Depuis octobre 2017, namR crée, transforme et valorise des données pour produire des attributs originaux et inédits qui permettent aux acteurs publics et privés de valoriser leur patrimoine, de piloter efficacement leurs transformations et de fluidifier la prise de décision.

namR a créé une technologie innovante qui caractérise qualitativement et quantitativement le bâti et les territoires. Ces milliards de données à forte valeur ajoutée sont agrégées dans la plus grande base de données contextuelles de France.

namR propose ainsi trois lignes de services pour le pilotage :

  • de la performance énergétique et environnementale du bâti qui consiste à augmenter la connaissance patrimoniale (ciblage des bâtiments au meilleur potentiel de rénovation énergétique, qualification du parc immobilier, optimisation des stratégies renouvelables, potentiel de désartificialisation des sols)
  • du risque environnemental et extra financier pour une maîtrise du risque écologique et climatique, une définition des trajectoires carbone, un dérisquage des souscriptions
  • de l’efficacité commerciale et opérationnelle en apportant une connaissance approfondie des clients et prospects dans le cadre d’actions marketing.

namR a obtenu 3 distinctions :

  • Climate Opportunity: Tech for Climate Change Mitigation décerné par Cognition X
  • le Prix de l’Innovation Numérique de Greentech innovation et Capgemini.
  • lauréat du programme French Tech Green 20

Notre équipe regroupe une cinquantaine de talents principalement autour de la data.
Ce qui rapproche les collaborateurs de namR, c’est l’envie de travailler dans une entreprise engagée autour des questions environnementales et passionée par les challenges que l’on rencontre dans une société de deeptech.

Forte de 3 équipes techniques de 40 personnes au total et de diverses expertises en Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, notre société collecte des données disponibles et non-personnelles pour construire une librairie de jeux de données uniques et actionnables pour une prise de décision ou de structuration de nouvelles opportunités.

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Envie d’en savoir plus sur namR ?Culture d'entreprise, équipes, stack technique, offres d'emplois... C’est parti pour l’immersion !
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Descriptif du poste

Au sein de l’équipe Data Intelligence, l’apprenti.e aura pour sujet “ l’automatisation et la production de données “, ce qui inclura les missions suivantes (amenées à évoluer dans le même périmètre d’ici le début de l’apprentissage) :

  • Automatisation de tâches récurrentes ;
  • Travail sur la production et l’amélioration d’attributs climatiques, d’usages du bâtiment, etc. ;
  • Analyse croisée de données.

Profil recherché

Formation :
Vous êtes en Ecole d’ingénieurs / Université en Master en Data Analyse, Business Intelligence, Data Science, Statistiques.

Expérience :
Une première expérience en Data analyse et en données géolocalisées serait un plus.

Hard Skills :
Bonne maîtrise des langages :

  • Python (librairies de data analyse classiques : pandas, matplotlib);
  • Jupyter Notebook ;
  • SQL.

Soft Skills :

  • Facilité à communiquer à l’oral comme à l’écrit (français, anglais);
  • Autonomie et proactivité ;
  • Rigueur ;
  • Résolution de problèmes.

Cela vous tente ? Rejoignez l’aventure namR !

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