Confirmed Data Scientist

Craft AI est une société française fondée en 2015 qui a pour mission de démocratiser l’usage de l’Intelligence Artificielle par les entreprises.

Comment ? Grâce à sa plateforme de MLOps (Machine Learning Opérations) et ses applications d’IA.

Concrètement, Craft AI est une plateforme SaaS à destination des Data Scientists. Son objectif est de faciliter le déploiement et le pilotage en production des modèles de Machine Learning car ces étapes s’avèrent particulièrement longues et complexes. La plateforme dispose de nombreuses fonctionnalités permettant d’accélérer et d’automatiser l’industrialisation des projets d’IA.

Nous commercialisons également des applications d’IA prêtes à l’emploi :

• Tuteur Virtuel
• Prévision des ventes
• Maintenance prédictive
• Détection d’anomalies

L’ambition de Craft AI est d’être la plateforme de référence pour toutes les équipes de Data Science. Pour cela, une levée de fonds en Série A de 15M€ a été réalisée auprès de fonds d’investissement pour apporter toujours plus de valeur et de nouvelles fonctionnalités à nos clients.

Nous recherchons des talents pour accompagner notre développement, alors rejoins-nous !

Ce que vous allez faire

Craft ai combine un produit, sa plateforme de Data Science et MLOps, avec son expertise pour construire et déployer des solutions IA adaptées aux problématiques business et industrielles. Avec des activités dans les domaines de la GreenTech, l’énergie, le médical et l’éducation, vous concevrez des solutions innovantes data-driven appuyées sur du ML, comme le développement de solutions de pilotage de fermes photovoltaïques, ou des assistants de recommandation de cours pour une grande université parisienne.

Nous sommes à la recherche d’un(e) Data Scientist passionné(e) pour venir renforcer l’équipe Data Science. En intégrant notre équipe, votre rôle consistera à :

• Comprendre les problématiques métiers & techniques de nos clients et prospects, plus particulièrement autour de l’exploitation de leurs données ;
• Imaginer, concevoir et développer, en collaboration avec nos clients, des applications & services à forte composante “IA”, utilisant craft ai;
• Participer aux phases d’avant-vente, en support de l’équipe commerciale, notamment en réalisant et présentant des études & prototypes ;

Environnement technique ###

Les environnements techniques sont variés, mais voici nos outils de prédilection :

• Python et ses classiques : Pandas, SkLearn, Flask
• Julia et R
• Différentes DB SQL et NoSQL
• Linux
• Docker

Ce dont nous avons besoin

• Une expérience professionnelle après diplome et stage de minimum un an,
• Titulaire d’un master, d’un diplôme d’ingénieur ou PhD (STEM),
• Intérêt marqué pour la compréhension des systèmes industriels et la satisfaction des besoins des utilisateurs finaux,
• Expérience en exploration, préparation, visualisation sur des données “de la vraie vie”, statiques & dynamiques,
• Une connaissance des méthodes dédiées aux séries chronologiques,
• Connaissance pratique des algorithmes de Machine Learning usuels (régressions, modèles de bagging, modèles de Gradient Boosting, réseaux de neurones) et de la valorisation des séries chronologiques,
• Compétences de base en développement logiciel,
• Compétences rédactionnelles et orales, en anglais. La maitrise du français est un atout.

Merci de vous assurer que vous avez ces compétences avant de postuler.

Ce que vous allez apprendre

• Les enjeux métiers & IA de marchés en pleine transformation auprès des acteurs majeurs,
• Le développement dans des environnements technologiques variés mais toujours avec une forte composante “data”, du prototype à la mise en production à l’échelle,
• Vous serez encadré par des Data Scientists Seniors et appuyé par l’équipe Tech-Dév pour les pratiques de développements et de mise en production,
• Les clés pour mettre en œuvre des algorithmes de Machine Learning sur des cas Business,
• Et vous serez acteur du développement d’une startup tech ambitieuse en pleine croissance !
• Vous disposerez de temps consacré à la formation et des différents options pour monter en compétence : MOOC, Peer coding dans l’équipe, conférences Data Science (Europe), formateurs externes…

Le package est composé d’un fixe entre 45 k€ et 52 k€ selon le profil, une part variable annuel et des stock options.