En tant que Data Scientist Géospatial & Climat (F/H), tu interviendras principalement mais pas exclusivement sur des problématiques climat pour à la fois quantifier les risques physiques et modéliser l’impact business sur les process des clients. (ex. prédiction de l’impact des vagues de chaleurs et de la sécheresse, etc.).

Tes principales missions seront les suivantes :

• Apporter des réponses à un besoin métier grâce à ton expertise en IA, de bout en bout : concevoir, développer et industrialiser les algorithmes en appliquant les bonnes pratiques

• Contribuer à la réalisation et à la gestion de projets technologiques en Intelligence Artificielle (IA)  auprès de nos clients Grands Comptes et/ou des investissements tech sur des thématiques orientées marché en s’appuyant sur une méthodologie plus durable (notre entreprise est certifiée LNE et LabelIA) et sur une équipe multidisciplinaire

• Accompagner et encadrer des profils plus juniors dans leur développement

• Animer la tribu interne d’Axionable autour des sciences du climat :  veille scientifique, identification de formations, rédaction d’articles scientifiques, etc.

• Contribuer à consolider l’offre de résilience climatique d’Axionable en apportant de la profondeur et de l’expertise scientifique

• Construire une relation de proximité avec nos clients et partenaires, intervenir en support dans le cadre de la rédaction de propositions commerciales

Axionable s’engage en faveur de l’égalité des chances, de la diversité et de l’équité. Nous encourageons tout·e candidat·e ayant l’expérience requise à postuler à nos offres.

• Tu es  issu.e d’une formation universitaire Bac+5 ou d’une école d’ingénieur avec une spécialisation en Data Science et un bagage scientifique/académique autour du climat

• Tu disposes de 2 à 4 années d’expérience professionnelle significative sur des problématiques climatiques

• Tu es déjà familièr.e avec les données et modèles météo / climat : Copernicus, CMIP,  Copernicus, DRIAS, Météo France AROME / SAFRAN, NASA, etc.

• Tu es doté.e d’une bonne maîtrise des formats de géocodage : NetCDF, Grid, Raster, shapefile, etc.

• Tu maîtrises Python et les bibliothèques les plus courantes en ML et données géospatiales : scikit-learn, Tensorflow, Pytorch, GeoPandas, Xarray, shapely, etc.

• Tu possèdes les connaissances académiques en IA indispensables : Machine Learning, Times Series, NLP, Computer Vision, Deep Learning, Transfer Learning, etc.

• Tu utilises des outils de gestion de la donnée : Spark, Hadoop, NoSQL databases (MongoDB, Cassandra, HBase)

• La connaissance d’un ou plusieurs cloud hyperscaler serait un plus (GCP, AWS ou Azure)

• Tu es doté·e d’un bon relationnel client, d’une capacité à synthétiser et à proposer des solutions innovantes

• Tu es positif·ve et adoptant une posture en faveur de la RSE

• Tu es bilingue en Français et Anglais

Entretien RH + 2/3 entretiens (dont un test technique)