Fiche Métier Ingénieur FinOps

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Présentation du métier d’Ingénieur FinOps

Introduction à l’ingénierie FinOps

L’ingénierie FinOps est un domaine émergent à l’intersection de la finance, des opérations et de la technologie. Ce rôle est crucial dans le monde technologique en rapide évolution d’aujourd’hui, où la gestion optimale des ressources cloud est devenue essentielle pour les entreprises de toutes tailles.

Origines et évolution du FinOps

L’émergence du FinOps est étroitement liée à l’essor du cloud computing. Son évolution reflète la nécessité croissante pour les entreprises de gérer efficacement leurs dépenses technologiques.

Compétences clés de l’ingénieur FinOps

Un ingénieur FinOps doit posséder une combinaison de compétences techniques approfondies et une solide compréhension des principes de gestion financière. Ces compétences permettent une analyse précise et une optimisation des coûts du cloud.

Rôle et responsabilités

La principale responsabilité de l’ingénieur FinOps est la gestion et l’optimisation des coûts liés à l’utilisation des services cloud. Cela implique une surveillance continue et l’ajustement des ressources pour assurer une efficacité maximale.

FinOps et collaboration interdépartementale

L’ingénieur FinOps travaille en étroite collaboration avec les équipes IT et financières. Cette collaboration est essentielle pour aligner les objectifs technologiques et financiers de l’entreprise.

Outils et technologies utilisés

Les outils spécifiques au FinOps incluent des logiciels de gestion financière et des solutions d’automatisation pour optimiser les coûts et les performances du cloud.

Défis courants dans le FinOps

Les défis dans ce domaine incluent la gestion des coûts fluctuants du cloud et l’adaptation rapide aux nouvelles technologies.

Cas pratiques

Des études de cas d’entreprises illustrent comment l’ingénierie FinOps contribue à optimiser les coûts et améliorer l’efficacité opérationnelle.

Formation et parcours pour devenir ingénieur FinOps

Les parcours de formation pour devenir ingénieur FinOps comprennent souvent un mélange d’études en technologie de l’information et en gestion financière.

Avenir du FinOps

Les tendances futures indiquent une augmentation de la demande pour ce rôle, avec des évolutions constantes dans les technologies et les stratégies de gestion du cloud.

Conclusion

L’ingénieur FinOps joue un rôle crucial dans la gestion des coûts et des ressources dans le cloud, un domaine en constante évolution qui nécessite des compétences à la fois techniques et financières.

FAQ

Quelle est la principale responsabilité d’un ingénieur FinOps ?
La gestion et l’optimisation des coûts liés à l’utilisation des services cloud.

Avec quelles équipes un ingénieur FinOps collabore-t-il généralement ?
Les équipes IT et financières.

Quels types d’outils un ingénieur FinOps utilise-t-il ?
Des logiciels de gestion financière et des solutions d’automatisation.

Quel est l’un des principaux défis pour un ingénieur FinOps ?
La gestion des coûts fluctuants du cloud.

Comment peut-on devenir ingénieur FinOps ?
Par un parcours de formation combinant technologie de l’information et gestion financière.

Offres d'emploi d'ingénieur FinOps

Voir plus
  • Ministère de l'Intérieur

    Expert cloud / Ingénieur FinOps

    Ministère de l'Intérieur
    Ministère de l'Intérieur

    Garantir libertés, droits et sécurité des citoyens.

    CDD / Temporaire
    Issy-les-Moulineaux
    Télétravail occasionnel
    Administration publique
    303 000 collaborateurs

  • Thales

    Consultant Cloud/Finops H/F

    Thales
    Thales

    Solutions technologiques pour un avenir sûr et durable.

    CDI
    Toulouse
    Logiciels, Cybersécurité
    80 000 collaborateurs

  • Thales

    [S3NS] Finops Engineer GCP (H/F)

    Thales
    Thales

    Solutions technologiques pour un avenir sûr et durable.

    CDI
    Paris
    Logiciels, Cybersécurité
    80 000 collaborateurs

  • Médiaperformances

    CDI - Ingénieur Cloud & Infrastructure (Senior) – H/F

    Médiaperformances
    Médiaperformances

    Régie Retail Média innovante avec technologies avancées et solutions omnicanales.

    CDI
    Courbevoie
    Télétravail fréquent
    Média, Grande consommation
    152 collaborateurs

  • Worklife

    FinOps Intern – Data (F/H)

    Worklife
    Worklife

    Plateforme d'avantages sociaux intégrée pour les équipes RH et RSE.

    Stage
    Paris
    Télétravail fréquent
    FinTech / InsurTech, SaaS / Cloud Services
    60 collaborateurs

  • Capgemini

    Lead Engineer Cloud AWS

    Capgemini
    Capgemini

    Transformation business et technologique avec IA et expertise sectorielle.

    CDI
    Toulouse
    IT / Digital, Organisation / Management
    340 000 collaborateurs

  • Bluecoders

    Software Engineer - Platform (SRE/DevEX/AI)

    Bluecoders
    Bluecoders

    Recrutement tech pour startups et scale-ups.

    CDI
    Paris
    Télétravail total
    Salaire : 60K à 75K €
    Ressources humaines, EdTech
    10 collaborateurs

  • Safran

    Administrateur-trice SysOPS exploitation Cloud Cyber AWS F/H

    Safran
    Safran

    Groupe high-tech pour aéronautique, espace et défense.

    CDI
    Bordes
    Télétravail non autorisé
    Aéronautique / Spatiale
    92 000 collaborateurs

  • Lesaffre

    Platform Engineering Manager (W/M)

    Lesaffre
    Lesaffre

    Acteur majeur de la fermentation pour la nutrition et la santé.

    CDI
    Marcq-en-Baroeul
    Pharmaceutique / Biotechnologique, Agroalimentaire / Nutrition animale
    11 000 collaborateurs

  • Capgemini

    Lead Engineer Cloud

    Capgemini
    Capgemini

    Transformation business et technologique avec IA et expertise sectorielle.

    CDI
    Rennes
    Télétravail fréquent
    IT / Digital, Organisation / Management
    340 000 collaborateurs

  • Capgemini

    Lead Engineer Cloud Azure

    Capgemini
    Capgemini

    Transformation business et technologique avec IA et expertise sectorielle.

    CDI
    Toulouse
    IT / Digital, Organisation / Management
    340 000 collaborateurs

  • HoppR

    Consultant.e Cloud Ops

    HoppR
    HoppR

    Projets technologiques durables et équitables.

    CDI
    Paris, Lyon, Lille
    Télétravail fréquent
    Salaire : 43K à 70K €
    IT / Digital, Digital
    25 collaborateurs

  • ActinVision

    CONSULTANT.E ANALYTICS EXPERT.E/DATA ENGINEER - dbt. Snowflake (F/H)

    ActinVision
    ActinVision

    Accompagnement en transformation digitale et valorisation des données.

    CDI
    Paris
    Télétravail occasionnel
    Salaire : 52K à 65K €
    Intelligence artificielle / Machine Learning, Transformation
    109 collaborateurs

  • Groupe Kanbios

    Lead Data Engineer

    Groupe Kanbios
    Groupe Kanbios

    Transformations digitales, data et humaines pour organisations.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    IT / Digital
    110 collaborateurs

  • Deloitte

    AWS Cloud Engineer (H/F)

    Deloitte
    Deloitte

    Cabinet d'audit et de conseil pour transformations durables.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Organisation / Management, Stratégie
    6 000 collaborateurs

  • Ministère de l'Intérieur

    DTNUM 93 - Data engineer d'un projet ministériel sensible H/F (SIC)

    Ministère de l'Intérieur
    Ministère de l'Intérieur

    Garantir libertés, droits et sécurité des citoyens.

    CDD / Temporaire
    Saint-Denis
    Télétravail non autorisé
    Administration publique
    303 000 collaborateurs

  • Carrefour

    Data Platform Engineer GCP (F/H)

    Carrefour
    Carrefour

    Leader mondial de la distribution axé sur l'innovation et la RSE.

    CDI
    Massy
    Télétravail non autorisé
    Grande distribution, E-commerce
    100 000 collaborateurs

  • KPMG France

    Tech Lead Data Engineering F/H

    KPMG France
    KPMG France

    Audit, conseil et expertise en droit & fiscalité pour entreprises.

    CDI
    Courbevoie
    Télétravail non autorisé
    IT / Digital, Stratégie
    6 600 collaborateurs

  • Accenture France

    Infrastructure AI Specialist Senior F/H

    Accenture France
    Accenture France

    Transformation technologique et humaine avec solutions innovantes.

    CDI
    Paris
    Télétravail occasionnel
    IT / Digital, Big Data
    750 000 collaborateurs

  • Capgemini

    Lead Engineer DevOps

    Capgemini
    Capgemini

    Transformation business et technologique avec IA et expertise sectorielle.

    CDI
    Rennes
    IT / Digital, Organisation / Management
    340 000 collaborateurs

Entreprises à découvrir

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  • DATAXIUM
    DATAXIUM
    DATAXIUM

    Dataxium est une entreprise spécialisée dans la cybersécurité, offrant des solutions sur mesure pour améliorer la posture de cybersécurité et anticiper les crises. Ils proposent des services en conformité réglementaire (NIS2, DORA, ISO 27001), protection des données, et support de DSI. Leurs services s'adressent en particulier au secteur de la santé, de la banque et de l'assurance, aux PME et aux services SaaS. Ils offrent également un service appelé 'Just Enough Cyber' qui s'aligne sur les besoins du client à un prix raisonnable.

    • Big Data, Cybersécurité, Digital Marketing / Data Marketing
    • Neuilly-Sur-Seine
    • < 15 salariés
  • Mind7 Consulting
    Mind7 Consulting
    Mind7 Consulting

    Depuis 2011, Mind7 Consulting, expert du temps réel, conseille, accompagne et aide ses clients à améliorer leurs performances opérationnelles et acquérir une meilleure compréhension de leurs données.

    Le développement que connaît le cabinet de conseil atteste notamment de sa solide expertise sur des projets en matière de transformation des métiers (excellence opérationnelle, agilité, green IT), de modernisation des applications (architectures réactives, SI événementiel, temps réel) et de valorisation des données (PLM Analytics, API Management, aide à la décision).

    L'ambition de Mind7 Consulting est simple : devenir l'ESN préférée des clients et des consultants !

    L'entreprise donne aux consultants les moyens de s’épanouir, de progresser et de prendre des responsabilités.

    • Big Data, IT / Digital, Logiciels
    • Paris
    • Entre 50 et 250 salariés
  • Naratis
    Naratis

    Vaquita, basé dans le secteur du Conseil / Audit / Digital Marketing / Data Marketing / Tech / Big Data / Intelligence artificielle / Machine Learning se spécialise dans la recherche qualitative via l'Intelligence Artificielle (IA). Nous proposons des entretiens qualitatifs alimentés par l'IA et des enquêtes quantitatives traditionnelles pour aider les entreprises à comprendre leurs publics de manière approfondie et à grande échelle. Nos services sont plus rapides, moins chers et automatisés par rapport aux méthodes traditionnelles. Notre processus définit les objectifs de l'étude, mène des entretiens conversationnels utilisant l'IA et analyse automatiquement les réponses pour identifier les thèmes, les signaux faibles, et les tendances. Nous servons divers secteurs incluant la politique, les médias et les marques ou institutions.

    • Big Data, Digital Marketing / Data Marketing, Intelligence artificielle / Machine Learning
    • Paris
  • QOLIBRIS
    QOLIBRIS
    QOLIBRIS

    Qolibris est un cabinet de conseil pure player Data & IA qui accompagne les entreprises dans l’exploitation stratégique de leurs données. Notre ambition : transformer la data en véritable moteur de performance, d’innovation et de prise de décision. 

    Nous intervenons sur toute la chaîne de valeur de la donnée, de l’extraction et la structuration jusqu’à l’analyse avancée, la visualisation et l’intelligence artificielle. Nous accompagnons les entreprises pour transformer leurs données en solutions concrètes, robustes et performantes, directement utiles aux métiers et à la prise de décision.

    Chez Qolibris, les projets sont variés et stimulants. Les équipes évoluent dans un environnement collaboratif, agile et en pleine croissance. La passion pour la data et l’IA s’accompagne d’une forte culture du partage et de l’innovation. 

    Enfin, nous portons aussi une attention particulière à l’impact environnemental des technologies data et IA afin de concilier performance technologique et sobriété numérique.

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning, Robotique
    • Paris
  • Overstory
    Overstory
    Overstory

    AI-powered grid resilience software to prevent wildfires and power outages

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning
    • Amsterdam, Somerville
    • Entre 50 et 250 salariés
  • Recommerce Group
    Recommerce Group
    Recommerce Group

    🚀 Recommerce : L'innovation au service de la durabilité

    Créée en 2009, Recommerce est une pépite de la French Tech générant plus de 210 M€ de CA en 2025 grâce à l'énergie de ses 200+ collaborateurs : les "Recommerçants" !

    ♻️ Notre mission : L'économie circulaire

    Experts de la reprise, du reconditionnement et de la revente en Europe, notre but est de réduire l'empreinte environnementale en allongeant la durée de vie des produits. Nos solutions technologiques sont déployées dans plus de 25 pays auprès des plus grands opérateurs, distributeurs et acteurs du e-commerce.

    🥇 Une qualité certifiée

    L'exigence est notre priorité. Nos processus respectent des normes rigoureuses : ISO 14001 (Environnement), ISO 9001 (Qualité) et ISO 27001 (Sécurité). Notre savoir-faire est également labellisé "Reconditionnement de Qualité" par DEKRA, garantissant des produits d'excellence.

    • Big Data, E-commerce, Environnement / Développement durable
    • Gentilly, Amersfoort, Bordeaux, Bucarest, Fribourg, Grenoble, Hamburg, Nantes, Wemmel
    • Entre 50 et 250 salariés
  • Datatorii
    Datatorii
    Datatorii

    Datatorii fait du conseil Data & IA.
    Depuis près de 10ans, on accompagne nos clients dans la valorisation de leurs données.

    6 Pôles d'expertise : Data & IA, Data Engineering, DataViz, Agentique, Stratégie et formations.

    Nichés cœur de Paris 1er, 750 m² dédiés à l’apprentissage, à l’échange et à l’innovation.

    La cohésion d’équipe, avec des événements réguliers, des moments de partage et un environnement de travail agréable et convivial.

    • Big Data, Bureau d'études et d'ingénierie, IT / Digital
    • Paris
    • Entre 50 et 250 salariés
  • Sancare
    Sancare
    Sancare

    Les hôpitaux recueillent de multiples données de santé lors de l’hospitalisation d’un patient : comptes rendus médicaux, observations du personnel soignant, résultats d’examens, etc. À l’échelle de l’hôpital, cela représente une quantité massive de données, qui sont largement sous-exploitées. Sancare propose des outils prédictifs utilisant les dernières avancées en intelligence artificielle pour mettre ces données au service des hôpitaux et de la santé.

    Notre premier produit est déjà utilisé par plusieurs dizaines d’établissements de santé. Il permet la détection automatique de diagnostics à partir de documents en texte libre et autres données contenus dans les dossiers patients, visualisables dans une interface web intuitive et ergonomique, et fait gagner du temps aux médecins et à leurs assistants administratifs. Nous développons en parallèle un nouvel outil facilitant la conduite d’études en vie réelle pour évaluer des médicaments et dispositifs médicaux. Vu le fort impact potentiel de ce projet sur la recherche clinique, l'attente de la part de différents acteurs de la santé (notamment, hôpitaux et laboratoires pharmaceutiques) est considérable.

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning, Santé
    • Paris
    • Entre 15 et 50 salariés
  • FIELDBOX
    FIELDBOX
    FIELDBOX

    Fieldbox permet aux entreprises industrielles d'accélérer leur transformation digitale et d'améliorer considérablement leur efficacité opérationnelle.

    Forts de plus de 10 années d'expérience en solutions logicielles, data et IA, nous offrons une gamme complète de services, enrichie de nos propres technologies, pour permettre le cadrage, le développement, le déploiement, l'exploitation et le passage à l'échelle des solutions digitales de pointe dans les opérations industrielles.

    Nous comptons parmi nos clients des sociétés du CAC 40 comme Total, Suez et Vinci, mais aussi des ETI sur 5 continents et plus de 150 sites industriels. En forte croissance, Fieldbox atteint aujourd'hui 60 employés répartis dans nos bureaux de Bordeaux et Paris.

    • Big Data, IT / Digital, Intelligence artificielle / Machine Learning
    • Bordeaux, Paris
    • Entre 50 et 250 salariés