Vos challenges

Contexte

Au sein de la DSI de KPMG, le Pôle Architecture a la responsabilité de :

• L'Architecture Fonctionnelle et l'Urbanisation du SI,
• Les Etudes des besoins métier et la proposition de solutions techniques chiffrées,
• L'Architecture Solution accompagnant les projets jusqu'à la mise en production
• Le Catalogue technologique (stacks techniques, outils, etc.)

Le Pôle Architecture recherche un nouvel Architecte Data & IA qui participera aux Etudes et à l'Architecture solution

Misions :

• Il propose des architectures techniques en réponse à des besoins d'analyse ou de traitement des données exprimés par le métier, dont il vise la satisfaction avant tout. Il participe aux chiffrages détaillés des solutions proposées ;
• Il définit les l'architectures data, les framework, les standards et les principes de modélisation, de gestion des métadata et des données de références des services à développer ;
• Il participe à la définition de l'architecture de référence KPMG dans le traitement des données, identifie les datasources de référence, gouverne les dataflows et les transformations de données.
• Il analyse et documente les solutions existantes et à venir et définit des plans d'amélioration continue en termes de modélisation, de capacité, de performance, de coût et de sécurité.
• Conformément à l'état de l'art, il prend en compte les sujets de résilience, de sécurité, d'exploitabilité des services data, et choisit les solutions au meilleur coût ;
• Il accompagne les sujets de développement dans la mise en place de bonnes pratiques de développement et de codage.
• Il collabore avec les autres services d'ITS : support métier, sécurité, développeurs, opérations ; il participe à la démarche DevOps ;
• Il rend compte de ses travaux et participe aux réunions de synchronisation du service pour aligner les actions à venir ;
• Il suit les avancées technologiques et propose si besoin des évolutions visant à améliorer l'efficacité du SI.

• Ingénieur (H/F), 5-10 ans d'expérience.
• Etudes supérieures, Bac + 4/5 (Ecole d'ingénieur ou études universitaires).
• Anglais technique, et soutien d'une conversation en anglais au téléphone.
• Points forts :
  • Expertise dans les technologies de collecte, de traitement des données et de restitution et d'analyse des informations.
  • Expertise dans le data-storytelling
  • Bonne compréhension des besoins métier, expérience dans un domaine voisin (Finance, RH, banque, etc.)
  • Sens de l'écoute et force de proposition
  • Très bonne communication écrite et orale
  • Excellent esprit de synthèse
  • Rigueur et méthode

Les plus très appréciés :

• Connaissance des algorithmes de datamining, de textmining et machine learning
• Connaissance des patterns principaux de construction de solutions IA
• Conteneurs (Docker), Orchestrateurs (Kubernetes)
• LLM ( OpenAI, Mistral)
• BPMN, Togaf, Archimate