Fiche Métier DevOps

Retrouvez toutes les informations utiles pour le métier de DevOps sur Welcome to the Jungle.

Le Métier de DevOps

Le métier de DevOps, contraction de “Développement” et “Opérations”, représente une approche novatrice dans le monde de l’informatique. Il vise à rapprocher les équipes de développement et d’opération pour accélérer et optimiser le déploiement des applications et services informatiques.

Missions Principales

  • Automatisation des Processus : Mettre en place des outils et des processus pour automatiser le déploiement, la surveillance et la gestion de l’infrastructure et des applications.
  • Collaboration entre les Équipes : Faciliter la communication et la collaboration entre les développeurs, les testeurs, et les équipes d’opération pour assurer une livraison continue et efficace.
  • Amélioration Continue : Travailler constamment sur l’amélioration des processus de développement et d’exploitation pour optimiser les performances et la fiabilité.
  • Gestion de l’Infrastructure : Gérer et superviser l’infrastructure informatique, notamment les serveurs, les systèmes de stockage et les réseaux.

Exemples de Travaux

Un DevOps peut travailler sur divers projets tels que :

  • La mise en place d’un pipeline d’intégration et de livraison continue (CI/CD) pour automatiser le test et le déploiement des applications.
  • La configuration et la gestion de l’infrastructure cloud, par exemple sur AWS, Azure ou Google Cloud.
  • La mise en œuvre de solutions de monitoring pour surveiller les performances des applications et anticiper les problèmes.
  • La collaboration sur des projets de développement d’applications en assurant l’infrastructure nécessaire et les meilleures pratiques DevOps.

Formation Requise

  • Formation Académique : Un diplôme en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe est souvent exigé. Cela peut être un diplôme d’ingénieur, un master ou une licence.
  • Formations Spécialisées : Des formations spécifiques en DevOps sont également disponibles, parfois sous forme de certifications professionnelles comme celles proposées par AWS, Azure, ou Red Hat.

Compétences Nécessaires

  • Compétences Techniques : Maîtrise des outils d’intégration continue (Jenkins, GitLab CI), des technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes), des systèmes de gestion de configuration (Ansible, Puppet), et des plateformes cloud.
  • Compétences en Programmation : Une bonne connaissance de la programmation est nécessaire, souvent en Python, Ruby, ou Java.
  • Compréhension des Opérations IT : Connaissance des systèmes d’exploitation, des réseaux, et de la sécurité informatique.
  • Capacités d’Analyse et de Résolution de Problèmes : Capacité à identifier et résoudre rapidement les problèmes techniques.

Salaire

Le salaire d’un professionnel DevOps varie selon l’expérience, les compétences et la localisation géographique. En France, un DevOps peut s’attendre à un salaire annuel débutant aux alentours de 35 000 à 40 000 euros, pouvant aller jusqu’à 70 000 euros ou plus pour les profils hautement expérimentés et spécialisés.

Conclusion

Le rôle du DevOps est devenu essentiel dans les organisations modernes qui cherchent à innover rapidement tout en maintenant la stabilité et la sécurité de leurs systèmes informatiques. Ce métier, en constante évolution, offre des défis intéressants et une grande variété de tâches, le positionnant comme un choix de carrière attractif pour ceux qui sont passionnés par l’innovation technologique et la collaboration interdisciplinaire. Les professionnels DevOps jouent un rôle clé dans l’accélération du cycle de vie du développement logiciel et contribuent de manière significative à la performance globale des entreprises dans le monde numérique.

Entreprises à découvrir

Voir plus
  • Azira
    Azira
    Azira

    Azira est un acteur mondial de référence dans la collecte et l’analyse de la donnée consommateur.

    La mission d’Azira en France est d’aider les marques à générer du trafic qualifié et à adresser leurs consommateurs via des campagnes digitales omnicanales.

    Spécialiste du drive-to-store et de la digitalisation du prospectus, Azira s’appuie sur une donnée propriétaire comptant plus de 40 millions de profils uniques en France et 152 millions en Europe pour créer des audiences sur-mesure et proposer une segmentation unique.

    Azira accompagne ainsi des entreprises de tout secteur (retail, FMCG, restaurant, automobile, immobilier, tourisme) dans le pilotage et l’optimisation de publicités digitales géolocalisées.

    • Big Data, Digital Marketing / Data Marketing, Média
    • Paris
    • Entre 15 et 50 salariés
  • Citio
    Citio
    Citio

    CITiO accompagne les collectivités et les opérateurs dans l'organisation de politiques de mobilité durables, économiques et inclusives. En combinant des expertises métier et technologique uniques (big data et intelligence artificielle), CITiO fournit à ses clients des outils dynamiques pour comprendre les besoins des passagers et piloter en continu leurs opérations afin de concevoir une offre de mobilité optimisée.

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning, Mobilité
    • Paris
    • Entre 15 et 50 salariés
  • ChapsVision
    ChapsVision
    ChapsVision

    ChapsVision est un éditeur de logiciels en hyper croissance, ayant pour ambition de devenir le leader européen du traitement souverain de la donnée. Il allie le meilleur des 2 mondes : l’agilité de la Start-up et les moyens d’un grand groupe.

    Avec plus de 1000 clients régaliens (ministères, police, gendarmerie…) et grands comptes (luxe, retail, grande distribution, banque…), notre objectif est de poursuivre notre développement en renforçant nos équipes pour concevoir, commercialiser, déployer et supporter des produits innovants de plus en plus ambitieux.

    De plus, l’ADN du groupe ChapsVision s’appuie sur un fort engagement social à travers la fondation HappyCap qui vise à soutenir les personnes atteintes de troubles de développement mental et cognitif et leurs familles.

    • Big Data, Cybersécurité, Intelligence artificielle / Machine Learning
    • Paris, Aix-En-Provence, Bordeaux, Brest, Lille, Nancy, Poitiers, Pérols, Rungis, Sophia-Antipolis, Strasbourg, Suresnes, Toulouse
    • Entre 250 et 2000 salariés

Articles à découvrir

Voir plus