Objet du poste

Comme la plupart des domaines d’activité, le secteur des services à l’environnement est complètement transformé par l’émergence de nouvelles possibilités liées à la valorisation des données et à l’intelligence artificielle. 

Afin d’accompagner ces mutations, le Groupe Veolia s’appuie sur une stratégie digitale innovante lui permettant de tirer le meilleur partie de l’information contenue dans les données générées par ses activités et de l’expertise technique de ses experts conjointement. Pour ce faire, le Groupe Veolia développe des outils digitaux lui permettant d’optimiser ses performances opérationnelles en fournissant une aide à la décision, une aide à la planification ou bien un contrôle optimal des systèmes qu’il exploite. La mise en place de ces outils vise à  réaliser des gains énergétiques ou des réductions de consommation de réactifs, à réduire les risques opérationnels ou à maximiser la durée de vie des équipements. 

Dans ce cadre, la Direction des Expertises Scientifiques et Technologiques, centre de recherche du Groupe, a dans ses missions celle d'imaginer, de concevoir, développer et tester les prototypes d’outils et de nouvelles offres numériques pour tous les métiers et toutes les géographies du Groupe (eau, énergie, déchets). 

Comme ingénieur de recherche en optimisation mathématique et recherche opérationnelle, vous intégrez l’équipe Solutions Numériques de la Direction des Expertises Scientifiques et Technologiques du groupe Veolia.

Vous intervenez en autonomie sur des projets de recherche pluridisciplinaires dans lesquels vous aurez la responsabilité des activités relatives à la modélisation des problèmes d’optimisation des systèmes opérationnels pour la planification, le contrôle optimal, la logistique, la maintenance prédictive. A l’interface avec les experts métiers, vos missions consistent à sélectionner une formulation appropriée du problème opérationnel, à sélectionner le framework de modélisation et le solveur les plus adaptés, à produire et à interpréter les résultats obtenus. 

La diversité des contextes métier rencontrés, la disponibilité de bases de données importantes et la proximité avec le savoir-faire technique autour des cas d’usage font partie des richesses du poste, au-delà de la technicité nécessaire en optimisation.

Missions 

Vos principales missions seront les suivantes : 

• Comprendre les enjeux et les besoins des différents projets dans lesquels vous interviendrez

• Sélectionner la formulation mathématique appropriée pour les problèmes que vous cherchez à résoudre en liens étroits avec les experts métiers

• Sélectionner le framework de modélisation et le solveur le plus pertinent que ce soit en termes de qualité du résultat ou de temps de calcul

• Analyser conceptuellement les choix techniques et les justifier

• Évaluer et réutiliser des codes et documents créés lors de travaux précédents

• Développer et tester les solutions techniques proposées

• Documenter les solutions et les résultats obtenus

• Accompagner, former les équipes métiers dans l'appropriation des outils d’aide à la décision basés optimisation mathématique

• Accompagner l’implémentation industrielle à l’échelle de ces outils

• Documenter les solutions et les résultats obtenus

• Transmettre les notions techniques à des non-sachants

• Assurer une veille technologique et rester à jour sur les dernières avancées du domaine

• Proposer et rédiger des publications scientifiques et/ou des brevets

Cadre du poste et évolution de carrière :

Vous intervenez au sein de l’équipe Solutions Numériques, intégrée dans la direction scientifique et technique du groupe Veolia et participez au développement de l’activité de modélisation des filières de traitement. L’équipe est constituée d’une quarantaine de personnes et s’articule autour de diverses expertises techniques et scientifiques dont la modélisation, la vision industrielle, l’analyse de données, l’apprentissage statistique et le machine learning, l’optimisation mathématique, ou le contrôle commande. En liens étroits avec les experts des procédés de traitement des eaux, des déchets ou de l’efficacité énergétique, et des équipes de développement de solutions logicielles, vous participerez donc au développement d’outils d’aide à la décision basée sur les jumeaux numériques des filières.

Vous travaillerez en étroite relation avec les experts métiers (fournisseurs ou utilisateurs des données dans le cadre du suivi des installations, process et pilotes), les autres data scientists , les data engineers et les développeurs informatiques. Vous serez également amené à être très présent sur le terrain des installations de VEOLIA pour l’accompagnement des équipes au suivi et l’interprétation d’essais ou l’audit de données.

Au bout de 4 à 5 ans, le collaborateur sera accompagné dans sa mobilité professionnelle afin de poursuivre son évolution de carrière dans une des business units du groupe, partout dans le monde.

Nos valeurs : Responsabilité, Respect, Solidarité, Innovation, Sens du client

Environnement stimulant

• team buildings, créativité, innovation
• croisement des expertises et des disciplines
• des sujets de travail renouvelés pour découvrir et grandir
• une vision large des enjeux et des activités de Veolia pour ressourcer le monde
• un accompagnement pour se développer professionnellement
• les opportunités d’un groupe mondial

En tant qu'entreprise inclusive, Veolia s’engage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination. 

Formation 

De niveau d’étude Docteur, ou Master, vous avez acquis ou développé de solides connaissances dans le domaine de l’optimisation mathématique, la recherche opérationnelle, et le développement informatique associé. A ce titre, vous êtes familier avec les approches de conception et le développement d'algorithmes d’optimisation, de modélisation de la problématique, de compréhension et interprétation des données, de choix méthodologiques impactants,  et vous justifiez d’expériences d'utilisation de ces méthodes pour résoudre des problèmes complexes. 

Vous avez une excellente maîtrise des langages de programmation tels que Python, R, C++, vous connaissez bien les outils de modélisation et d'optimisation tels que CPLEX, Hexaly (ex LocalSolver), Gurobi ou AMPL. 

Une expérience dans le secteur de la gestion des ressources (eau, déchets, énergie) ou dans l’application de ces méthodes en environnement industriel serait un plus.

Vos compétences 

• Mathématiques, Optimisation mathématique et recherche opérationnelle

• Maîtrise des langages Python, R, C++

• Bonne connaissance des solveurs type CPLEX, Hexaly, Gurobi ou AMPL

• Sens physique, compréhension des phénomènes physiques en jeu

• Connaissances des environnements Cloud, type GCP,... et HPC

• Maîtrise des outils collaboratifs de développement et de versionning type Gitlab, Github

• Bonne capacité de vulgarisation

• Maîtrise de l’Anglais scientifique et technique, à l’écrit comme à l’oral.

Vos qualités, votre savoir-être 

• Innover pour ressourcer le monde et préserver les ressources naturelles a du sens pour vous et votre carrière professionnelle.

• Bon relationnel notamment dans la capacité à communiquer avec la hiérarchie et les clients non spécialistes en modélisation,

• Capacité d’intégration au sein d’équipes projets pluridisciplinaires,

• Autonomie, Curiosité, Créativité,

• Rigueur, Sens critique.