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Data Analyst - Stage 6 mois

  • Stage (6 mois)
  • Début :  
  • Paris

La tribu

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    Le poste

    Data Analyst - Stage 6 mois

    • Stage (6 mois)
    • Début :  
    • Paris

    À propos

    Uptime, c’est le néoascensoriste qui allie l’innovation technologique IoT avec une approche revalorisée du métier de technicien ascensoriste.

    Ils travaillent sur un secteur de niche, la maintenance d’ascenseurs. Un oligopole de quatre multinationales qui pèsent plus de 100 milliards d’euros de valorisation, notamment grâce aux revenus récurrents de maintenance.

    En 4 ans, ils ont développé la plateforme de maintenance prédictive la plus avancée de l’industrie, en proposant une offre de maintenance prédictive, transparente et innovante, qui va à l’encontre des méthodes du marché. De quoi instaurer une réelle relation de confiance ! Plus de 20 000 copropriétaires et 180 clients, dont Nexity, Foncia ou encore Oralia ont fait le choix de la maintenance prédictive uptime.

    En 2021, uptime est en train de passer à la phase 2 de son histoire : une croissance globale en tant que plateforme de maintenance prédictive pour tous les acteurs du marché de la maintenance ascenseur. Ils fournissent les pelles et les pioches d’une ruée vers l’or mondiale, où les ascensoristes valorisent leurs données et leurs organisations grâce à la technologie, et basculent dans un monde customer-centric.

    Avec une vision qui met le produit au cœur et une équipe engagée à 200% dans le projet, ils ont réussi à convaincre des investisseurs de renom comme Serena, Xavier Niel ou encore Jacques-Antoine Granjon.

    Descriptif du poste

    Stage de 6 mois - évolution possible vers un CDI - à pourvoir dès que possible

    Chez uptime, la team R&D c’est 22 personnes réparties en 4 squad (2 software, 1 hardware et 1 data).

    En tant que Data Analyst Intern, tu souhaites rejoindre une équipe data qui permet aux uptimers de prendre les meilleures décisions par la donnée, de prioriser les efforts et d’optimiser leur productivité.

    Tes collègues t’apprécient beaucoup car tu sais comprendre leurs besoins et apporter des solutions simples à mettre en place et facile d’utilisation.

    Tu seras accompagné par David, notre Data Analyst, tout au long de ton stage. Il sera là pour t’aider quand tu en auras besoin, et pour te permettre de progresser plus rapidement. En fin de stage, tu devrais avoir toutes les compétences d’un Data Analyst Junior, et être sur un très bon départ dans ta carrière dans la data.

    C’est un rôle complet – tu seras responsables de “mini-projets data”, et il faudra t’occuper de l’étude du besoin, de la traduction en cahier des charges, de la mise en place des solutions, de la documentation, de la livraison et de la maintenance.

    C’est un rôle transverse – tu aides plusieurs interlocuteurs venant de métiers différents avec des domaines d’expertises variés (Sales, Customer Success, Ops, ingés hardware …).

    C’est un rôle stratégique – ton travail contribue énormément à améliorer le quotidien des uptimers, permet d’améliorer leur productivité et leur permet d’augmenter leurs impacts.

    Rejoindre l’équipe Data chez uptime, c’est :

    Evoluer dans un environnement à forte croissance, avec des problématiques toujours changeantes et stimulantes.
    Démarrer ta carrière dans la data en intégrant une aventure ambitieuse.
    Faire partie d’une équipe engagée et bienveillante (contacte-nous sur LinkedIn pour te faire ta propre opinion !)
    Progresser et aider les autres uptimers en ce sens grâce à notre culture du feedback.

    Ce stage est rémunéré.

    Profil recherché

    Data Analyst Intern, il est primordial que tu aies une appétence particulière pour la donnée et les chiffres. Tu disposes de bonnes bases en SQL, tu as un bon esprit de synthèse et d’analyse, et tu sais expliquer simplement des concepts compliqués.

    Plus concrètement, voici les compétences sur lesquelles tu pourras travailler lors de ce stage :

    Maîtrise du SQL (Postgresql ou autre) – tu as envie d’écrire du code qui donne envie d’écrire du code.
    Familiarité avec la modélisation et esprit d’analyse – savoir comment préparer la donnée pour faire des analyses efficaces.

    Familiarité avec la visualisation de donnée – savoir construire des outils simple à comprendre et à utiliser, mettre en avant des métriques actionnables et parlantes.

    Pédagogie, communication et esprit de synthèse – comprendre les besoins, établir des livrables, assurer la livraison en s’assurant que les utilisateurs finaux sont à l’aise avec les outils.
    Esprit critique et curiosité intellectuelle – la prise de recul et l’envie d’apprendre sont importantes pour réussir sur ce job.

    Idéalement, tu recherches un stage de fin d’étude pour valider ton cursus d’école d’ingénieur.

    Déroulement des entretiens

    Le parcours de recrutement dure en moyenne 3 semaines et comprend :

    Une première conversation pour discuter de tes objectifs et de nos besoins avec Sybille, Talent Acquisition Specialist (30 minutes)

    Une conversation pour échanger sur tes motivations et discuter du rôle avec David (30 minutes)

    Un entretien technique pour évaluer tes compétences et ta façon de résoudre des problèmes avec David (60 minutes)

    Un entretien complet avec David et Axel, notre CTO (60 minutes)

    Avec ton accord, des prises de références de personnes avec qui tu as travaillé

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