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Data Engineer

Résumé du poste
CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Compétences & expertises
Java
Github
Kubernetes
Looker
Scala
+9
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Mission :

En rejoignant l’équipe data, tu auras pour mission principale de mettre en place les solutions techniques pour exploiter la donnée au sein de Skello.

Cette donnée peut être issue de plusieurs sources et être destinée à tous les métiers de Skello que ce soit en termes d’analyse BI, reporting ou de base à nos features intelligentes.

Plus concrètement tu seras responsable de

  • La collecte multi-source des données dans un data lake sur AWS
  • L'automatisation et le traitement des flux de données
  • Garantir l'intégrité et la qualité des données du data lake et de la data warehouse
  • Maintenir et améliorer l’architecture data existante
  • Participer & collaborer avec les data analysts et data scientists pour définir des architectures simples et évolutives en fonction des besoins.
  • L'accessibilité des données pour qu’elles soient facilement exploitables par les data analysts et les data scientists
  • La collaboration et la communication avec les équipes internes/externes

    • Notre Modern Data Stack :

  • Cloud provider: AWS
  • Datawarehouse / Datalake: Snowflake / S3
  • Orchestrateur: Airflow
  • Data Transformation: Python, DBT, Spark
  • Data Ingestion: Stitch, Airbyte
  • CI/CD: Terraform, Github, AWS Codepipeline
  • Data Viz: Looker

    • Dépêche toi de postuler si

  • Tu as un minimum de 2 ans d’expérience en data engineering
  • Tu maîtrises le SQL ainsi qu’un langage de programmation (Python, Java, Scala)
  • Tu as des compétences en ingénierie (conception et qualité de code, tests, CI/CD)
  • Expérience dans la construction et la maintenance de pipelines de traitement données
  • Expérience dans le déploiement d’applications dans un environnement cloud (AWS, GCP)
  • Une expérience avec Docker, Kubernetes, Python et Airflow est un plus

    • Déroulement des entretiens

  • 1er call de découverte RH
  • 1er entretien métier avec Edgar, lead data
  • Un échange technique avec un de nos data engineer
  • Un dernier échange avec Olivier, notre CTO

    • Envie d’en savoir plus ?

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