A propos de Sicara

Sicara est une startup experte en Data et en IA créée en novembre 2016 à Paris. Nous faisons partie du groupe Theodo, un écosystème de 10 filiales et +700 personnes situées à Paris, Londres, New York et Casablanca.

Notre mission est d’aider les startups, scaleups et grands comptes à résoudre leurs problématiques business grâce à la tech, en capitalisant sur le potentiel de la donnée. Nos équipes construisent des ETL et des algo scalables pour nos clients et leurs utilisateurs finaux.

Nous sommes actuellement 70 personnes chez Sicara, notre ambition est de poursuivre notre croissance de 30% par an en développant de nouvelles offres et en recrutant les leaders de la tech de demain.

Ta mission

Dans le cadre de notre expansion, nous sommes à la recherche d’un ML Engineer dynamique pour renforcer et promouvoir l’expertise technique de Sicara, en interne et en externe.

La mission consiste à :

• Proposer des solutions techniques pragmatiques et qui répondent au mieux aux besoins de nos clients

• Garantir la qualité des projets délivrés par les équipes Sicara

• Manager une équipe de 2 à 5 Data Scientists et Data Engineers

• Encourager un environnement propice à l’apprentissage

• Représenter et contribuer au développement nos convictions techniques en interne et auprès des partenaires externes

• Participer à des événements, conférences et forums pour partager notre expertise technique avec la communauté

Tes moyens pour réussir

• Tu seras managé par Pierre-Henri notre CTO qui t’aidera à atteindre tes objectifs

• Tu travailleras en binôme avec un Product Owner sur les projets afin de répondre au mieux aux besoins du client

• Tu pourras partager tes expériences avec les autres Leads ML Engineer

• Tu bénéficieras des experts et des standards métiers du groupe Theodo

• Tu es drivé par la qualité, aussi bien au niveau du code que de la méthodologie

• Tu disposes d’une excellent relationnel, tu aimes comprendre le besoin de ton client et résoudre son problème de manière pragmatique

• Tu maîtrises les étapes clés de mise en production d’un algo

• Tu es passionné par les sujets Data et tu te formes régulièrement sur les nouveautés

• Tu aimes travailler en équipe, challenger et être challengé au sein d’un environnement dynamique

• Entretiens RH

• Entretiens techniques

• Entretiens dirigeants