OuiCar est une plateforme de location de voitures entre particuliers. Afin de fournir à nos utilisateurs propriétaires et locataires une expérience optimale, la donnée est au cœur de de notre activité.

Rattaché(e) au Head of Data et au sein de l’équipe Data, vous travaillez en étroite collaboration avec les Data-analysts, et Data Scientists pour assurer la mise à disposition de données de qualité et la mise en production des modèles prédictifs.
Au sein d’une équipe de 6 personnes, vous aurez pour missions principales :

1-Infrastructure de données
• Le Data Engineer est garant de la connaissance des données disponibles, définit et fait évoluer le DW pour faciliter l’utilisation des données par les Data Analysts et Data Scientists (optimisation des performances, ajout de nouveaux indicateurs,…)

2-Intégration, Nettoyage et transformation des données
• Alimenter le Data Warehouse à partir de sources de données variées (structuré et non structuré)
• Mettre en place des flux de données temps réel pour s’adapter au plus près du besoin de nos utilisateurs
• Challenger le modèle et les technologies actuellement utilisées chez Ouicar (AWS Glue et Talend)
• Développer des outils pour améliorer le suivi de la qualité des données

3-Déploiement en production
• En collaboration avec les autres membres de l’équipe : Créer, déployer et monitorer des pipelines en production pour les projets de Data Science et de Dataviz
• Monitoring des algorithmes en déployant des méthodes MLOps
• Mettre en place des micro-services pour inférer nos modèles de machine Learning en temps réel.

• Vous avez une expérience d’au moins 6 ans en Data Engineering dans son intégralité
• Vous maitrisez AWS Redshift, Glue, Airflow,
• Vous avez l’habitude d’utiliser Python, Spark, SQL, Git et des API
• Vous maîtrisez la modélisation des données
• La maîtrise de Talend serait un plus
• Vous possédez une bonne maîtrise de la construction des architectures logicielles et avez une bonne compréhension des enjeux liés à la performance (profilage), à la scalabilité, à la maintenance, à la haute disponibilité et à la portabilité de ces dernières
• Vous produisez du code de bonne qualité et facilement maintenable
• Vous avez un bon contact et appréciez le travail en équipe
Travailler dans la bonne humeur, Apprendre de nos erreurs, Esprit d’équipe et Fierté des projets internes, sont les maitres mots chez OUICAR.

Environnement technique :
• Python 3
• Scala
• Docker
• Spark
• Apache Beam
• PostgreSQL
• Airflow
• Node.JS
• Elastic search
• Mysql
• Amazon Web Service : Glue, DMS, S3, Redshit, Redshift Spectrum, EC2, SageMaker, Lambda, ECS
• CI/CD, IAC, Setuptools, Gradle, Jenkins, Sonarqube, Nexus, Terraform

Egalement utilisé par les Data Analyst/Data Scientist :
• Tableau
• Dataiku
• Talend

3 ou 4 entretiens