Au sein de la Direction Technique & innovation, dans le service recherche et innovation, vous travaillez sur des projets d’envergure, notamment autour de la 5G et du Edge. Ce pôle d’innovation défriche et prépare les technologies de demain, le tout dans un contexte de croissance avec une forte composante technique. Dans une équipe d’ingénieurs experts FULL STACK passionnés dans les développements Back / Front / DevOps / Système / Embarqué ainsi que PO / CP, vous intégrez une équipe dont le moteur est sa capacité à apporter des réponses techniques innovantes en rupture de l’existant, via des POC fiables et rapides, qui préfigureront les produits Free Pro de demain.

Vos missions :

• Développer les solutions techniques de collecte, stockage et transformation de la donnée, dans un contexte MLOps :
  • Maîtrise avancée des langages de programmation pour le traitement des données, tels que Python, et SQL
  • Capacité à construire et à maintenir des architectures de données robustes et des pipelines de données évolutifs
  • Expérience approfondie avec les systèmes de gestion, le maintien et la documentation de base de données (SQL, NoSQL) et des outils d'extraction de données.
  • Expérience dans la manipulation et l'analyse de grands ensembles de données (Big Data) avec des outils tels que Hadoop, Spark, ou Kafka
• Industrialiser et automatiser le nettoyage de la donnée
• Mettre en place et maintenir les batchs, c’est-à-dire les automatisations d’une série de traitements en vue de l'intégration dans des modèles statistiques
• Compréhension des algorithmes d'apprentissage automatique et de leur mise en œuvre pratique
• Gérer le cycle de vie de la donnée conformément à la politique de gouvernance des données de l'entreprise (RGPD...)
• Réaliser les tests unitaires et d’intégration
• Assurer le suivi de production et la maintenance

De formation Bac+3 à Bac+5, vous justifiez d’une expérience réussie sur ce type de poste. Si vous souhaitez monter en compétence sur la technique et évoluer dans un environnement en perpétuel évolution, ce poste est fait pour vous.

Compétences requises :

• Compétences solides en statistique et en modélisation mathématique en vue de l'intégration dans des modèles de Machine Learning
• Aptitude à travailler avec des outils de visualisation de données comme Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI.

• Des connaissances spécifiques dans les domaines de la 5G du Edge computing ou de l’IA seraient un atout supplémentaire.
• Autonomie et prise d’initiative