L’objet de ce poste est de contribuer à la stratégie de développement de produits d’assurance des animaux de compagnie en préparant les données pour des projets tout en garantissant l’efficacité de l’accès à ces données et leur qualité. De plus, ce poste aura également la charge du déploiement et de la production de l’automatisation de la tarification.

Vous aurez l’opportunité de travailler en collaboration avec l’équipe locale basée à Paris et les autres membres de notre communauté data à travers l’Europe, qu’il s’agisse de professionnels des données, de responsables commerciaux ou de membres de l’équipe technique de tarification.

Ce poste offre un mélange unique d’exposition locale et internationale, fournissant un environnement idéal pour le développement personnel et professionnel.

Principales Responsabilités:

·         Assurer l’accès aux données et la préparation des données

·         Utiliser Python, Scala, R, Java ou SQL pour transformer les données ou utiliser l’apprentissage automatique pour y détecter un signal ou catégories intéressantes

·         Identifier les moyens d’améliorer la fiabilité, l’efficacité et la qualité des données ainsi que d’améliorer la technologie de l’équipe data

·         Partager les connaissances, maintenir la documentation sur les outils techniques et implémenter les meilleures pratiques (versionnement du code et des données, périodes de rétention des données, interactions avec la protection des données/la conformité/le juridique, etc.)

·         Créer des produits data et assurer le déploiement d’outils d’analyse de données (PowerBI) pour délivrer de nouvelles visions de l’activité

·         Fournir des données de haute qualité pour les départements de science des données et d’actuariat

·         Gérer de bout en bout le processus d’automatisation de la tarification : mise en œuvre, maintenance et amélioration

·         Maintenir une documentation complète des processus de tarification et de leurs méthodologies, y compris la gestion des données référentielles

Compétences clés - Essentielles:

·         Compétences en matière de manipulation de données et capacités avancées en software utilisant SQL, SAS and Python

·         Français, Anglais (une partie des entretiens se fera en anglais)

·         Solides compétences en matière de données, travail avec de grands volumes de données complexes

·         Capacité à respecter les délais à court et long terme et à travailler sous pression

·         Capacité à travailler de manière autonome, à s’adapter à de nouvelles situations, à proposer de nouvelles idées et à remettre en question le statu quo

·         Orienté.e résultats – faire preuve d’engagement et de volonté d’obtenir des résultats

·         Grand sens du détail, sens de l’organisation et de l’analyse

·         Capacité à acquérir de nouvelles compétences

·         Compréhension approfondie des outils et techniques pour ETL et ELT, y compris le design et l’implémentation de gestionnaire de tâches (job management framework).

Qualifications – Essentielles

·         Master en informatique, idéalement diplômé.e d’une grande école avec une spécialisation en Data Engineering

 Qualifications – Souhaitables

·         Expérience en développement utilisant des langages de programmation (tels que C#, SQL, VBA, Python…)

·         Expérience en processus IT et en design d’architecture IT

·         Connaissance de Databricks