Contexte

L'équipe Data Science and Data Engineering fait partie du département Digital & Information et, avec plus de 5 ans d'existence, dispose d'un large portefeuille de projets portés en collaboration avec divers services internes.

Nous développons et déployons en production nos modèles d’IA puis assurons leur surveillance et maintenance (MLOps). Depuis un an, de nouveaux projets autour des IA génératives se sont ajoutés au portefeuille projets.

Nous travaillons dans un environnement Microsoft Azure et offrons à nos employés l'opportunité de passer des certifications officielles.

Votre mission

• Pilotage d’un portefeuille de projets hétérogène en terme de méthodologie, de taille, de périmètre métier, de type de livrables etc, en assurant le suivi, la coordination et l'allocation des ressources.
• Documentation (notamment dans DevOps) et suivi des livrables.
• Collaboration transversale avec les équipes Data Science and Data Engineering d’une part et les équipes métier (production industrielle, marketing, ventes, Supply chain, Ressources Humaines…) d’autre part.
• Reporting régulier sur l’avancement des projets.

Description du profil :

Votre profil

• Vous avez un background technique et justifiez d’au moins 5 ans d’expérience dans la gestion de projets IT complexes.
• Vous avez d’excellentes compétences organisationnelles et analytiques.
• Vous avez des connaissances basiques dans le domaine de la science des données / machine learning qui vous permettront de faire des choix de méthodes adaptées et comprendre les spécificités de ce type de projet.
• Votre communication est claire et efficace tant à l’écrit qu’à l’oral.
• Vous faites preuve de proactivité et êtes force de proposition pour faire avancer les projets.
• Anglais courant et allemand serait un plus.