Le poste de Stagiaire en Data Science offre une opportunité d’apprentissage pratique dans le domaine de l’analyse de données. Il permet d’acquérir des compétences en programmation, en statistiques et en apprentissage automatique, ainsi que de contribuer à des projets réels de science des données pour aider à la prise de décision de l’entreprise.

ACTIVITES PRINCIPALES

• Collecte, nettoyage et préparation de données pour l’analyse

• Développement et mise en œuvre de modèles d’apprentissage automatique pour répondre à des problématiques métier

• Analyse et interprétation de résultats de modèles pour en extraire des insights pertinents

• Visualisation de données pour présenter les résultats de manière claire et compréhensible

• Collaboration avec les équipes de data engineering et de métier pour comprendre les besoins en matière de données et d’analyse

• Participation à des projets de science des données et contribution à leur réalisation dans les délais impartis.

COMPETENCES ET CONNAISSANCES TECHNIQUES

• Connaissances en programmation (par exemple : Python, bash, Scala)

• Connaissances en bases de données et en systèmes de gestion de bases de données (par exemple : SQL, NoSQL)

• Connaissances en architecture de systèmes de données et en conception de pipelines de données (par exemple : dlhub, dbt, sqlmesh, script python)

• Connaissances en technologies de big data (par exemple : Hadoop, Spark)

• Connaissances en sécurité et en protection des données

• Compétences en résolution de problèmes et en débogage

• Compétences en communication et en collaboration pour travailler avec les équipes de data science et d’analyse de données

• Capacité à apprendre rapidement de nouvelles technologies et à s’adapter à des environnements en constante évolution.

COMPETENCES PERSONNELLES

• Rigueur et souci du détail pour garantir la qualité et la fiabilité des systèmes de données

• Esprit d’analyse et de synthèse pour comprendre les besoins en matière de données et concevoir des solutions adaptées

• Créativité et capacité à innover pour résoudre des problèmes complexes de traitement de données

• Autonomie et capacité à travailler de manière indépendante tout en étant capable de collaborer efficacement avec les autres membres de l’équipe

• Curiosité et désir d’apprendre continuellement de nouvelles technologies

• Capacité à gérer son temps et à prioriser les tâches pour respecter les délais impartis.

LANGUES ETRANGERES

Anglais courant

FORMATION

• Formation : un diplôme en informatique, en ingénierie, en mathématiques ou dans un domaine connexe

• Expérience : une expérience pratique en programmation et en gestion de bases de données est souhaitable. Des stages ou des projets personnels dans le domaine de l’ingénierie des données peuvent être un atout

• Idéalement connaissances en psychiatrie et formation en recherche clinique.