Directement rattaché(e) au PO DA et en collaboration avec des Data Scientists généralistes, tu conduiras la recherche en traitement automatique du langage à des fins de conception des futurs produits : chatbot (framework Rasa) et dans un second temps sur un voicebot.

Tes missions:

• Veille scientifique et technique en NLP, NLU, data science, systèmes de dialogue.

• Création de modèles de machine learning, deep learning et NLP pour détecter les intentions.

• Création de pipeline MLOPS pour l’amélioration continue des modèles en production.

• Maintien et conception de base de données.

• Mise en place de méthodes permettant de faire des analyses sémantiques des conversations.

• Vulgariser et communiquer les résultats de vos recherches.

• Rédaction de documents techniques relatifs à vos recherches.

Docteur en informatique ou linguistique, tu as développé(e) une expertise en NLP - NLU (TAL - TALN) en particulier sur les systèmes de dialogue orientés buts et détection d’intention.

Tu as des connaissances dans les méthodes de machine et deep learning appliquées au TAL et TALN.

Tu disposes d’une première expérience en développement Python avec utilisation d’une ou plusieurs librairies (Tensorflow/keras, scitkit-learn, Pytorch, spaCy, NLTK).

Connaissance en SQL et architecture de données.

Tu souhaites que tes recherches entrent dans une véritable utilisation grand public.

Tu sais t’inscrire dans une dynamique d’équipe.

Organisé(e) et minutieux(se), tu es apprécié(e) pour le soin que tu apportes aux tâches qui te sont confiées (fiabilité des délais, précisions des contenus).

Tu disposes d’un bon potentiel d’évolution te permettant de grandir avec le poste et de gagner progressivement en autonomie et en prise d’initiative.

Tu apprécies un environnement dynamique en fort développement, te permettant d’envisager une évolution interne à hauteur de votre potentiel.

La maîtrise d’un anglais courant est nécessaire

Entretien Meet avec la Responsable Recrutement (30 min)

Entretien avec le CEO (45 min)

Entretien avec le CTO (45 min) + Test de logique

Entretien avec le PO DA (45 min) + Test technique rapide