Enterprise Analyst

CDI
Villeneuve-d'Ascq
Salaire : Non spécifié
Télétravail non autorisé
Expérience : > 2 ans
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Decathlon
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Nous recherchons un(e) analyste d'entreprise pour l'organisation mondiale de Decathlon. L'équipe Enterprise Analytics utiliserait les données, les analyses, les scénarios et la modélisation prédictive pour piloter les performances, les stratégies et les transformations de l'entreprise, et orienter les actions nécessaires aux dirigeants pour atteindre les objectifs de l'entreprise. Dans ce rôle, vous construirez des rapports et des analyses sur plusieurs dimensions de valeur pour répondre aux besoins stratégiques de l'entreprise et fournirez les informations nécessaires pour diriger l'entreprise.
  • Création de rapports et d'analyses : vous participerez à la création des tableaux de bord nécessaires au pilotage, fournirez les analyses nécessaires à la prise de décision et générerez des informations « toujours disponibles » pour les parties prenantes. Vous créerez des analyses sur les domaines d’intervention de l’entreprise en utilisant des outils pertinents et créerez des modèles statistiques, de données et d’IA adaptés aux besoins de l’entreprise. Vous comprendrez le besoin de l'entreprise, définirez le modèle analytique requis pour répondre au besoin, construirez les modèles de manière durable et obtiendrez le résultat souhaité.
  • Générer des informations : vous générerez des informations commerciales exploitables à partir des rapports et des analyses. Vous placerez les besoins de l'entreprise au centre et fournirez des informations opportunes qui aideront à prendre des décisions rapides, à piloter l'entreprise, à permettre la croissance et à réaliser nos stratégies et transformations. Vous travaillerez en étroite collaboration avec d'autres équipes financières, la Direction Générale et les équipes fonctionnelles pour assurer une cohésion dans toutes les dimensions de la valeur. Vous communiquerez efficacement et de manière simple des résultats analytiques et des informations complexes aux parties prenantes de l'entreprise.
  • Activer l'analyse opérationnelle : vous travaillerez en étroite collaboration avec l'équipe de données et les pays pour assurer la cohésion entre l'analyse opérationnelle et l'analyse d'entreprise. Vous établirez des méthodes de travail avec les parties prenantes qui permettront d'intégrer les informations opérationnelles aux informations stratégiques pour la prise de décision.
  • Maîtrise des données : Vous promouvrez et évangéliserez la maîtrise des données dans l’organisation. Vous créerez une bonne expérience utilisateur pour les parties prenantes de l’entreprise, leur permettrez de lire les analyses sans effort et favoriserez une culture de prise de décision basée sur les données au sein de l’organisation. Vous resterez informé des dernières tendances du secteur et des avancées en matière d’analyse et serez un champion des données.

Profil recherché

  • formation en analyse, avec plus de 4 ans d'expérience pratique en analyse statistique et en science des données. Expérience en apprentissage automatique et en IA préférée.
  • Un diplôme de premier cycle en science des données, en informatique, en économie, en statistiques, en administration des affaires ou dans un domaine connexe
  • Une maîtrise en science des données ou en statistiques est préférable, ou un équivalent de cette exigence en expérience professionnelle.
  • Une capacité démontrée à développer et à mettre en œuvre des solutions de tableaux de bord pour visualiser des ensembles de données et des KPI complexes.
  • Une solide compréhension de l'ingénierie des données, des techniques de prétraitement des données, une expérience avec SQL et les systèmes de gestion de bases de données pour l'extraction de données.
  • Une expérience éprouvée dans la création et le déploiement de modèles statistiques et analytiques pour générer des informations commerciales et la prise de décision.
  • Maîtrise des langages de programmation tels que R ou Python pour l'analyse et la modélisation de données.
  • De préférence : Une bonne compréhension des plateformes de cloud computing ; algorithmes et techniques d'apprentissage automatique pour systèmes de classification, de régression, de regroupement et de recommandation ; et les techniques d'évaluation, de validation et d'optimisation des modèles.
  • Expérience préalable de travail avec des équipes interfonctionnelles et interculturelles pour comprendre les exigences de l'entreprise et les traduire en solutions analytiques exploitables.
  • Proactif en restant à jour avec les dernières tendances et avancées en matière de science des données, d’analyse et d’apprentissage automatique.
  • Bonne communication et style de travail collaboratif. Capacité à communiquer efficacement des concepts techniques complexes aux parties prenantes non techniques.
  • Expérience dans le commerce de détail ou dans l'industrie du sport préférable.
  • Vous aimez travailler dans un environnement sportif et agile, avec des hiérarchies plates et une prise de décision rapide.

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