Nous sommes à la recherche d’un(e) Data Engineer Senior basé(e) à Paris.
Le poste
Au sein de l’entité Solutions Data & Analytics de Clarins, l’objectif principal du poste est de contribuer à l’accélération Direct-to-Consumer (DTC) du Groupe, et plus généralement à la transformation digitale de l’entreprise, par une meilleure capture, analyse et exploitation des données clients.
Dans le poste, vous:
- Facilitez le développement de la culture orientée données chez Clarins autour des activités B2C (CRM, e-commerce, etc.) ainsi qu’en interne (R&D, chaîne logistique, etc.),
- Mettez à disposition les nouvelles technologies liées au Big Data (Hadoop, Spark, ADLS, Snowflake, Databricks, etc.) permettant l’analyse et l’exploitation d’importants volumes de données (ordre du To),
La mission
- Concevoir un plan d’actions d’améliorations et une stratégie Data autour de la data plateforme existante permettant d’anticiper les évolutions, les use cases et les roadmaps data & analytics et Data sciences,
- Concevoir, cartographier et suivre l’implémentation des évolutions/améliorations de la data plateforme Big Data, et toute autre composante de stockage ou d’alimentation d’une architecture data, permettant de traiter des volumes importants de données dans les meilleures conditions,
- Prendre en charge le Finops de la data plateforme. Fournir des reportings de suivi des consommations et de suivi d’usage sur la data plateforme,
- Participer et être acteur de réunions de Design Authority,
- Définir et gérer l’Access Management de la data plateforme (gestion des rôles snowflake/affectation des warehouses snowflakes)
- Participer à la construction des frameworks techniques transverses industrialiser afin d’accompagner les équipes Data engineers pour accélérer le time-to-market du delivery de la data plateforme (Définition de la stratégie de pattern d’intégration, pipeline d’ingestion de données,…)
- Participer à la construction de nouveaux connecteurs et pipelines via l’extraction de données par batch sur l’une ou plusieurs de ces technologies (Azure Data Factory, Pyspark, ou Snowflake) et le stockage de données dans notre Data Lake pour répondre aux besoins du métier (data science et data analyses notamment),
- Mener des études d’opportunité et préconisation d’architecture cibles, et rédiger la documentation relative aux architectures développées (Exposition des données du Datalake : KPIs as a service, Product as service,…),
- Définir les choix techniques en cohérence avec le schéma directeur du SI Clarins,
- Implémenter les aspects d'infrastructure pour les projets Data (réseau, approvisionnement de ressources cloud, sécurité, etc) en assurant la communication avec la SI Clarins,
- Garantir le maintien dans les conditions opérationnelles des outils Data dont les migrations et les montées de version,
- Assurer la gestion/optimisation du stockage, des performances,
- Sécuriser des traitements de données et le stockage,
- Participer à la veille technologique.