Vous serez intégré(e) au sein du pôle « INNOV IA » dont les missions principales sont les suivantes :

• Mettre en place de façon continue les Proofs of Concept (POC) fonctionnels et techniques issus des analyses d’opportunité ;
• Benchmarker de façon régulière les outils d’Intelligence Artificielle, Data Science et Bigdata ;
• Réaliser et préparer l’industrialisation des POC identifiés comme pertinents.

Au sein de cette équipe d’une dizaine de spécialistes (data scientists et data engineers), vous participerez au développement d’un utilitaire reconnaissance de types de documents (pièce d’identité, avis d’impôts, documents CAF,….). Cet utilitaire est destiné à être utilisé dans les applications de gestion pour faciliter le contrôle de complétude de dossiers. Un des domaines d’emploi de cet utilitaire pourrait être l’application SUREN  (gestion des dossiers de surendettement) qui constituera la matière première du présent stage.

Vous assurerez, sous la conduite du responsable de stage, les activités suivantes :

• Collecte détaillée du besoin et reformulation sous forme d’exigences ;
• Conception et mise au point de la solution, y compris via une phase d’apprentissage
• Test et validation de l’efficacité du modèle.
• Présentation des résultats

Vous participerez en outre pleinement à la vie de l’équipe : restitutions régulières du travail effectué, participation à la veille technologique générale, aux séminaires internes, aux séances de brainstoming, ...

Formation :

• Vous êtes dans un cursus d’ingénieur IA
• Votre cursus scolaire vous a permis de maîtriser les fondements mathématiques et statistiques des techniques de data science / machine learning et IA et vous avez mis en pratique vos connaissances au travers de projets étudiants et/ou de stages.

Compétences :

• Prérequis : connaissance en Deep Learning, NLP avec une première expérience en entraînement de modèles de Deep Learning, en particulier les modèles de type GPT
• Maitrise de la programmation avancée en Python (paradigme de programmation orientée objets) et des bonnes pratiques de développement logiciel en Python (tests unitaires, Git) ;
• Aptitude à vulgariser une information complexe aussi bien à l’écrit qu’à l’oral, bonnes capacités rédactionnelles et de communication (pour documenter les travaux et restituer les résultats)

Qualités :

• Esprit méthodique et rigueur d'analyse.
• Force de proposition, agilité, autonomie.
• Curiosité et créativité
• Goût du travail en équipe

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Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.