Nous sommes présentement à la recherche d’un.e Data Scientist pour rejoindre notre équipe. La personne devra réussir à mettre à profit, à partir de source de données multiples et en partenariat avec les lignes d’affaires, ses connaissances de data science (programmation, algorithmes et méthodes statistique) pour répondre à un besoin ou une problématique d’affaire.

Responsabilités principales

Tu connais certainement le rôle associé à ce type de profil, mais on te le rappelle au cas où ;)

• Faire des analyses pointues de données massives (“big data”)
• Faire parler les données, par le biais d’analyses statistiques, et de les mettre au service des opérations du client
• Jouer un grand rôle dans la création d’indicateurs précieux pour le client
• Rechercher, analyser, recommander des approches techniques pour résoudre les problèmes
• Diriger le développement complet de modèles avancés
• Mettre en production le modèle pour qu’il soit utile
• Utiliser et développer des techniques et algorithmes de modélisation prédictive, classification et clustering
• Travailler avec des données structurées ou non structurées et trouver les solutions les plus adaptées à nos données
• Supporter la recherche et le développement de nouvelles techniques de modélisation et l’évaluation de nouvelles sources de données et leurs impacts sur la performance des modèles.
• S’assurer que les modèles sont bien compris par les clients et bien utilisés
• Élaborer des modèles d’apprentissage machine
• Mettre continuellement l’accent sur l’innovation et l’amélioration des processus pour promouvoir des pratiques de pointe
• Aider au développement de l’offre Data Science

Le profil idéal selon nous ? :

• Tu as un diplôme en ingénierie (informatique, traitement de l’information, statistique, mathématique, etc.) ou maîtrise équivalente ;

• Tu as au moins 2 ans d’expérience ;

• Tu as une bonne capacité exploratoire (tu aimes fouiller les données pour les faire parler)

• Tu as une bonne compétence dans la préparation des données (extraction, nettoyage, etc)

• Tu as de bonnes compétences en programmation informatique (Python, R, SAS, SQL, Spark (un atout), etc.) et une bonne compréhension des structures de données ;

• Tu es expert.e en algorithmique machine learning et/ou deep learning ;

• Mathématiques appliquées et statistiques

• Avoir des compétences en présentation client et restitution ;

• Être apte à proposer des pistes de travail aux clients ;

• Tu as une capacité à partager ton expertise et à la rendre accessible à tous ;

• Tu aimes partager et travailler en équipe sur les projets jusqu’à la fin ;

• Tu es orienté.e vers les résultats, faire preuve d’initiative et d’innovation ;

• Tu aimes travailler dans un milieu collaboratif et dynamique ;

• Bilinguisme écrit et parlé (français et anglais).—un atout

Ce qui gardera ton moral au top :

• Des collègues en OR ou presqu’une nouvelle famille, (malgré ces temps de distanciation);

• De vraies soirées conviviales;

• Des team-building hors du commun (barbier au bureau, challenge sportif, cours de cocktail (Avec modération) etc.);

• Tes titres de transport en commun et de vélo libre-service payés à 100%;

• Un séminaire TROP génial à l’international, 1 fois par an, tout frais payés (oui oui ) ! Faut ce qu’il faut non pour bien garder le #TEAMspirit, non?;

• L’assurance collective payée à 100%;

• Présence au bureau : 1x par semaine à ton choix

• Programme de REER collectif et avantages sociaux à la carte;

• Paiement total de ton abonnement de cellulaire et téléphone dernière génération;

• Un bureau idéalement situé, au coeur de Montréal, avec tout pour te sentir comme chez toi ( fléchette, ping-pong, bière en fût, espace lounge, café de qualité, fruits, noix et M&Ms);

• Tu désires t’impliquer et faire une différence au sein de l’entreprise, nous avons des comités en place: diversité, équité et inclusion ET Comité SEB (social-écolo-body).

*Je pourrais continuer encore et encore…

Alors conqui.se? Nous attendons ton CV avec impatience

Je t’informe qu’il y a une forte possibilité de déplacement chez nos clients locaux.