Dans le cadre du développement de ses produits de reconnaissance faciale, XXII recherche un(e) stagiaire motivé(e) et talentueux(se) pour renforcer l’équipe R&D et répondre aux limites scientifiques et technologiques actuelles pour une industrialisation des solutions software en vision par ordinateur.

Vous serez rattaché(e) au laboratoire de R&D sous la direction d’un ingénieur/docteur.

Mission & Objectifs :

Dans le cadre d’une recherche d’automatisation, d’optimisation ainsi que d’homogénéisation des tâches d’apprentissages (deep learning), XXII souhaite mettre en place un workflow de développement d’intelligence artificielle basé sur le framework Tensorflow 2. Le but est de créer un outil permettant de faciliter les tâches redondantes rencontrées par les ingénieurs et chercheurs afin de faciliter les tests, leurs reproductibilités et de les lancer de façon simple et automatique.

Trois phases de développement vont se succéder :

- Un plan de conception de la plateforme, comprenant toutes les interactions des différents modules de la plateforme, et déduire les technologies à utiliser- Implémenter la plateforme et toutes ses fonctionnalitées- Intégrer, tester et référencer l’état de l’art développé par le Googlelabs dans le scope de la vision par ordinateur

Les plus si les résultats le permettent :
Faire une interface visuelle permettant de gérer les étapes de développement du workflow

Étapes du stage et objectifs :

Réalisation d’un cahier des charges des différents cas d’usages utilisés régulièrements pas les ingénieurs de XXII (besoins et attentes)
Réalisation de la conception de la plateforme
Réalisation de recommandations d’améliorations de l’approche théorique du système de XXII et de l’implémentation actuelle
Automatisation de la gestion de la donnée sur les serveurs de XXII
Implémentation de grandes classes d’algorithmes d’IA : détection, segmentation, GAN…
Possibilité de rédaction d’un article scientifique si apports théoriques notables (ou Medium)

Vous êtes en recherche d’un stage de fin d’études de M2 ou de diplôme d’ingénieur.
Vous avez un goût prononcé pour l’innovation, la recherche et le développement.
Vous êtes autonome, autodidacte et polyvalent(e) techniquement et scientifiquement.
Vous disposez d’un grand sens de l’imagination et êtes créatif(ve).

Compétences requises :

Des connaissances théoriques solides en machine learning et en vision par ordinateur
Un bon niveau en programmation POO (C/C++ et/ou Python) est obligatoire
Une expérience avec les librairies de vision par ordinateur comme OpenCV et le framework Tensorflow
Lecture et rédaction d’articles scientifiques
Rigoureux, capable d’abstraction
Une bonne maîtrise du français et de l’anglais
Un goût prononcé pour les design patterns

Entretien téléphonique avec le Directeur de la R&D et un ingénieur IA
Meeting avec le Directeur de la R&D et la COO