Welcome to the Jungle c’est l’entreprise qui construit la nouvelle expérience au travail !

Nous sommes convaincus que chaque personne peut s’épanouir professionnellement, à condition d’avoir les bons outils pour être guidée tout au long de sa carrière.

Pour cette raison, nous avons créé une suite de produits pour aider les candidats dans leur recherche d’emploi et leur développement professionnel, et accompagner les entreprises dans le développement de leur marque employeur.

Aujourd’hui plus de 4000 entreprises, issues de secteurs d’activité, dévoilent leurs coulisses sur Welcome to the Jungle à travers un contenu exclusif : photos des locaux, interviews des collaborateurs, statistiques clés… Notre objectif est de leur permettre de communiquer en toute transparence pour que chacun puisse choisir l’environnement de travail qui lui correspond.

2,5M de visiteurs uniques consultent chaque mois notre site pour découvrir des entreprises, postuler à des offres d’emploi, mais aussi consulter les différents contenus média que nous produisons.

Welcome to the Jungle aspire à avoir un impact social positif, et prête une attention particulière au fait de favoriser la diversité, l’inclusion et l’équité au sein des équipes ainsi qu’au sein de sa communauté.

TES MISSIONS

Ta mission sera d’initier les premiers chantiers de data science en devenant le 1er data scientist !

Les missions sont donc nombreuses:

• construire les modèles de classification automatique des jobs, dans un contexte multi-langues;
• améliorer le modèle déterminant la profession d’un job en fonction de sa description (seul modèle de data science existant),
• construire le modèle de tagging automatique de nos contenus médias, publiés sur Welcome to the Jungle,
• développer un système de recommandation afin de déterminer le meilleur job pour chaque audience,
• développer les modèles prédictifs de churn client,
• alimenter nos outils CRM des next best actions / content.

LA STACK

Nous sommes dans un processus d’amélioration continue de notre stack technique et nous encourageons la veille technologique !

La stack actuelle :

• Bases de données : Snowflake, Postgresql
• Ingestion et modelling : Fivetran, dbt et Airflow
• Tracking : Snowplow
• BI : Looker, Metabase

TON EQUIPE

• En participant à l’aventure de Welcome to the Jungle, tu rejoins une équipe data centralisée et gérée par [Brice], Head of Data (https://www.linkedin.com/in/richardsonbrice/). Aujourd’hui, l’équipe est composée de 7 personnes (3 data engineers, 4 data analysts) et nous avons de fortes ambitions de croissance cette année avec une dizaine de recrutements prévus.
  Au quotidien, Brice sera également ton manager afin de t’épauler quotidiennement dans tes sujets, te faire monter en compétence et t’accompagner dans ton plan de carrière.

LES ENJEUX 2022

2022 est une année clé pour l’équipe Data avec des objectifs ambitieux :

• Finaliser la migration vers une modern data stack (Snowflake, dbt)
• Intégrer de nouveaux outils (UX analytics, A/B testing) afin de démocratiser l’usage de la data dans la prise de décision.
• Accompagner les équipes business et marketing afin d’améliorer l’acquisition et la rétention de clients.
• Aider à la personnalisation du parcours utilisateur.
• Développer de nouvelles fonctionnalités basées sur la data (moteurs de recommandations, …).

Peu importe les diplômes, nous recherchons un(e) passionné(e) qui saura parfaitement s’intégrer à l’équipe et se responsabiliser par rapport à ces sujets.

Tu es le candidat idéal si :

• Tu justifies déjà une expérience de Data scientist de 4 ans minimum,
• Tu as géré des projets de data science de A à Z: création des modèles - mise en production - gestion du cycle de vie du modèle,
• Tu maitrises les principales méthodes de machine learning (supervised / unsupervised),
• tu es incollable sur le NLP,
• Tu es force de proposition afin de créer des produits data qui amélioreront significativement les performances B2C et B2B de Welcome to the Jungle,
• Tu as déjà collaboré avec des interlocuteurs non-techniques; tu es capable d’interpréter leurs besoins et de les traduire en produit data.

• Entretien 1: Eva (Tech recruiter)
• Entretien 2 : Brice (Head of data) + Katia (data engineer).
• Test technique
• Entretien 3 : Debrief test technique: Jean-Nicolas (Team Lead data analyst) + Aurélia (data analyst).
• Entretien 4 : Kevin (Chief Technology Officer)
• Entretien 5 : Noëlla (Chief People Officer)