Data Analyst (H/F)
Vroomly

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Spoločnosť

Vroomly

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  • Automobilový priemysel, E-commerce, Digitálne technológie
  • Od 50 do 250 zamestnancov

Pracovná ponuka

Data Analyst (H/F)

Táto pozícia bola obsadená!

Qui sont-ils ?

Vroomly, c’est une startup en hyper-croissance qui révolutionne le quotidien des garagistes & des automobilistes 🏎💨

Concrètement, en tant que comparateur de garages en ligne, nous mettons chaque jour en relation des milliers de garagistes de confiance avec des automobilistes partout en France.

Depuis notre création en 2017, nous connaissons une croissance fulgurante :

  • on est devenus leader de notre marché 💥
  • la Vroomteam est passée de 3 à 90 personnes 😎
  • plus de 5000 garages partenaires nous font confiance 👨‍🔧
  • et on dénombre pas moins d’1,7 million de visiteurs uniques sur son site chaque mois 🧑‍💻

Notre ambition dans tout ça ? C’est d’une part de recréer de la confiance dans la relation automobilistes-garagistes et d’autre part de devenir l’outil indispensable des garages pour développer leur business.

Pour cela, nous avons levé 5M€ en 2021 et proposons aujourd’hui 2 services : Vroomly Booking, notre plateforme de réservation de garages en ligne et Vroomly Parts, le 1er comparateur B2B de pièces auto qui permet aux garagistes d’acheter leurs pièces au meilleur prix et avec le meilleur niveau de service.

En 2022, nous prévoyons de mettre les bouchées doubles sur ces deux services en France… et à l’étranger. Pour assurer notre expansion européenne, nous allons doubler nos effectifs pour arriver à 120 personnes à la fin de l’année.

Partant.e pour l’aventure ?

On a hâte d’avoir ta candidature ! 👇

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Envie d’en savoir plus sur Vroomly ?Culture d'entreprise, équipes, stack technique, offres d'emplois... C’est parti pour l’immersion !
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Descriptif du poste

En tant que Data Analyst, tu rejoindras notre team Data actuellement composée de Nathan, Line & Guillaume !

Pour te donner un peu de contexte, c’est une équipe encore naissante chez Vroomly, il y aura donc plein de belles choses à construire 💫

Tu arriveras à une étape charnière de la vie de l’équipe data. Suite à la construction de notre stack data les équipes métiers sont de plus en plus friandes d’analyses et de visualisations et tu te retrouveras vite au coeur de problématiques business impactantes pour Vroomly 🏎💨

Tu auras deux champs d’action : le premier sera de travailler avec les équipes métier notamment pour accélérer la croissance sur Booking & Parts en fournissant des analyses permettant la prise de décisions pertinentes, le second sera d’accompagner l’ensemble des équipes sur l’ensemble de leurs besoins !

Concrètement, tes missions seront :

Data Analysis 📊

  • Faire de la discovery pour comprendre quels sont les leviers de croissance et proposer des axes d’optimisation
  • Deep dive sur des problématiques précises pour comprendre des comportements business inhabituels
  • Définir avec les équipes métier leurs north star metrics
  • Concevoir les dashboards métier pour leur permettre de suivre leur activité
  • Proposer des plans d’action basés sur tes analyses (par exemple : réduction des annulations de RDV, augmenter le taux de conversion….)
  • Mettre en place des hypothèses et des tests pour les vérifier et en tirer des conclusions

Participer à la construction de l’équipe Data 🔥

  • Participer à répandre la culture data chez Vroomly en mettant la données au centre de chaque prise de décision tout en assurant une solide gouvernance de données
  • Participer à l’amélioration de la qualité de la data en aidant à enrichir notre datawarehouse avec des données pertinentes (relecture de certaines PR des data engineers par exemple), en étroite collaboration avec les data engineers

Profil recherché

  • Tu as déjà une ou deux premières expériences en tant que Data Analyst, c’est-à-dire que tu sais d’ores et déjà communiquer avec les équipes métier, tu as pu développer ton intuition business et tu maîtrises SQL 💫
  • Maîtriser Python n’est pas nécessaire mais c’est un plus, et en tout cas tu as une vraie appétence pour ce langage
  • Evidemment, tu as une forte dimension analytique : tu sais collecter les bonnes datas, évaluer la pertinence et surtout les lire pour construire des plans d’action pertinents
  • Tu travailles au quotidien avec les équipes business, tu es donc pédagogue et bon communiquant.e !
  • L’organisation et la rigueur n’ont pas de secret pour toi !

Déroulement des entretiens

  1. Call de présentation avec Marie (TAM)
  2. Echange de fit avec Alexis (CEO)
  3. Cas pratique à faire chez toi
  4. Débrief avec Nathan (Data Analyst)
  5. Welcome !
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Questions et réponses sur l'offre
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