Stagiaire Ingénieur IA
Stonal

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Stagiaire Ingénieur IA

  • Stáž (6 mesiac/-e/-ov)
  • Plat od 600 € do 1,2K € / mesiac
  • Paris
  • Možnosť príležitostne pracovať na diaľku
  • Bakalársky stupeň vzdelania

Spoločnosť

Stonal

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  • Umelá inteligencia / Machine Learning, SaaS / Cloudové služby
  • Od 50 do 250 zamestnancov

Pracovná ponuka

Stagiaire Ingénieur IA

  • Stáž (6 mesiac/-e/-ov)
  • Plat od 600 € do 1,2K € / mesiac
  • Paris
  • Možnosť príležitostne pracovať na diaľku
  • Bakalársky stupeň vzdelania

Qui sont-ils ?

Stonal accompagne ses clients dans la transformation digitale de leurs actifs immobiliers et regroupe différentes expertises en synergie autour du consulting, de la numérisation et du BIM, de la data factory et de la Business Intelligence.

Stonal propose une offre technologique et de services pour la transformation numérique des actifs immobiliers. L’offre technologique est une plateforme digitale en mode SaaS bénéficiant des dernières innnovations technologiques qui fédère une suite d’applications (IA et big data) répondant aux enjeux des métiers de l’immobilier (asset, property, facility managers) et des clients propriétaires et/ou locataires. L’offre de services permet d’accompagner nos clients pour collecter, fiabiliser et publier des informations et indicateurs sur leurs patrimoines.

Stonal, au travers de sa plateforme, organise la donnée de l’immobilier digital :
• Crée un référentiel pour une collecte de données immobilières à grande échelle,
• Organise l’information, la structure avec des algorithmes de fiabilisation,
• Pilote les flux de données et apporte les outils de connectivité pour servir les usages générateurs de valeur autour de l’actif numérique créé,
• Propose un service unique au travers d’une plateforme en mode SaaS.
Nous proposons également une solution leader dans le BIM de gestion à destination des grands et moyens comptes du secteur public et privé : Bailleurs sociaux, universités, collectivités.

Travailler chez stonal, c’est :
• Découvrir et comprendre le monde de l’immobilier sous le prisme de l’innovation et de la tech,
• L’opportunité d’être au cœur de la digitalisation et de la transition environnementale de l’immobilier,
• Collaborer au sein d’une société en forte croissance aux métiers variés (Ingénieur et Consultant, BIM Manager, Chef de projet, Développeur, Data Manager, Architecte, Expert de l’immobilier) et regroupant plus de 120 collaborateurs entre Paris et Toulouse et bientôt l’Europe,
• Travailler dans un environnement de travail agréable et stimulant avec des challenges à relever chaque jour.

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Descriptif du poste

Vous serez intégré(e) au Pôle IA composé des data scientists en charge de déployer l’infrastructure IA de Stonal. Accompagné(e) par les membres de l’équipe, vous participerez à la réalisation de projets de modélisation et d’analyse des données, de leur conceptualisation à leur mise en production :

  • Se familiariser avec l’architecture en place
  • Comprendre les problématiques et besoins liés aux données de la plateforme
  • Représenter les données grâce à des visualisations pertinentes
  • Explorer les modélisations adaptées aux problèmes posés
  • Se former et être formé en continue sur tous les sujets de data science / data engineering
  • Optimisation et structuration du code et des pipelines de données
  • Création d’outils de monitoring des performances de modèles
  • Présentation des résultats et des démarches de recherche
  • Mise en production

Compétences techniques de modélisation :

  • Statistiques / Probabilités
  • Régression / Classification / Clustering
  • Méthodes supervisées et non supervisées
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Réseaux de neurones
  • Séries temporelles
  • Nettoyage de données, détection d’anomalies et valeurs aberrantes
  • Veille technologique sur les sujets de Machine Learning

Outils de développement :

  • Python
  • Tensorflow / PyTorch
  • Sklearn / Statsmodels
  • Librairies de visualisation Python (matplotlib, seaborn, holoviews …)
  • Outils d’annotations de données
  • Git, DVC, Docker
  • Linux, SSH, AWS

Profil recherché

Elève d’une école d’ingénieurs, ou d’une université, vous êtes attiré(e) par l’IA/ML appliqué au domaine de l’immobilier. Vos qualités font de vous un futur Data Scientist aux multiples talents.

Déroulement des entretiens

2 entretiens : avec la Direction du Pôle IA, puis les RH

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