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Data Scientist [SaaS & Energies Renouvelables]

Stáž(5 až 6 mesiace/-ov)
Rennes
Plat: Neuvedené
Dátum nástupu: 30. septembra 2022
Niekoľko dní doma
skúsenosti: < 6 mesiacov
Vzdelanie: Magisterský stupeň vzdelania

SkyVisor
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Pozícia

Popis pracovnej ponuky

Vous recherchez une alternance ou stage en tant que Data Scientist / Web Full Stack ?
La donnée vous passionne et vous souhaitez participer au développement d’algorithmes de Deep Learning pour détecter des défauts sur des images d’inspection technique d’éoliennes et de panneaux solaire ? Alors rencontrons-nous !

En lien direct avec le fondateur et responsable technique de SkyVisor et en relation étroite avec les équipes de développements et produits, vous participerez activement à l’exploitation et à l’analyse du grand volume de données présents sur notre infrastructure d’inspections.

Concrètement les missions consistent à :

  • Travailler sur le cycle de vie complet de la donnée : collection, database design, exploration et enrichissement
  • Etudier les différents algorithmes disponibles
  • Implémenter des réseaux de Deep Learning
  • Suivre la performance de vos modèles et les industrialiser
  • S’adapter rapidement à de nouveaux algorithmes, logiciels ou technologies

Preferované skúsenosti

  • Etudiant en école d’ingénieur à la récherche d’un stage de fin d’étude ou d’une alternance
  • Expériences passées en data science / deep learning / computer vision
  • Maitrise des environnements et langages de la Data Science : Python, Pandas, Keras, Tensorflow…
  • Connaissances en développement logiciel web backend (Express-Nodejs-NoSql)
  • Connaissances en infrastructure cloud GPU (AWS, GCP)
  • Esprit entrepreneurial avec un interêt pour le drone et l’industrie
  • Approche organisée et professionnelle avec un goût pour les challenges
  • Force de proposition et autonome

Poste basé à Rennes (proche gare)

Une lettre de motivation (même courte) serait appréciée mais non obligatoire.


Náborový proces

  1. Appels téléphonique avec les fondateurs
  2. Entretien physique dans nos locaux
  3. Proposition

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