Nous recherchons un(e) ingénieur(e) pour rejoindre notre équipe commerciale en pleine croissance. Rattaché(e) à notre Manager de l’Ingénieurie Commerciale vous serez chargé(e) d’assurer la faisabilité des projets d’études de marché de nos clients.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec nos équipes de vente et nos équipes d’accompagnement client pour préparer et proposer des solutions aux clients existants et potentiels.
2023 est une année critique dans le développement de Potloc, et vous voulez en faire partie ! Notre objectif est de viser les étoiles et de nous développer dans toute l’Europe. Nos clients sont des Cabinets de Conseil (Roland Berger, BCG), des Agences Marketing, des Médias, des Distributeurs (Decathlon, Kiabi, UGC…), des Marques (L’Oréal, Royal Canin…).
En tant qu’ingénieur(e) commercial(e), vous serez un membre clé de notre équipe en pleine croissance et du succès de Potloc. Votre contribution est précieuse tout au long du processus de vente !
VOTRE QUOTIDIEN
- Accompagner les équipes dans le calibrage des offres commerciales : Identification / Clarification du besoin client / Validation des objectifs d’étude
- Challenger les attentes client lorsque nécessaire, et trouver le meilleur compromis
- Aviser les designs d’étude et d’approche
- Former, évaluer les équipes de vente et assurer un partage des connaissances
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes opérationelles pour résoudre les enjeux de faisabilité et de rentabilité du projet
- Travailler en étroite collaboration avec l’équipe d’échantillonnage des médias sociaux pour comprendre la tarification de l’échantillonnage social, notre modèle commercial, nos forces et nos faiblesses et être en mesure d’estimer correctement les coûts d’acquisition pour chaque cible/pays
- Mettre en place les bons outils pour collecter les KPI requis (coûts estimés versus coûts réels, calcul de marge)
- Identifier les domaines d’amélioration et d’optimisation de nos processus internes et conseiller les équipes sur les nouveaux processus à mettre en place
- Fournir des réponses à l’équipe Produit et Data en ce qui concerne l’utilisation de différents outils par les différentes équipes (fournir des réponses pour les aider à construire un modèle prédictif solide)