En collaboration avec notre Responsable Data, vous serez en charge de l’amélioration et de l’optimisation de notre stack data :

1. Amélioration continue des différents pipelines data

• Conception de l’architecture et du développement des différents pipelines de données ;
• Maintenance et optimisation des performances des différentes sources de données (DB, services tiers, wehbooks, API…) ;
• Optimisation du code pour réduire au maximum la data access latency.

2. Optimisation de notre data warehouse

• Mise en place de la structuration de données sur notre data warehouse (Snowflake).

3. Garant de la qualité

• Favoriser la fiabilité et la qualité de la data et de toute la stack par la mise en place de tests et de systèmes d’alertes.

4. Contribution à de nombreux projets stratégiques

Main dans la main avec les équipes Tech / Product / Ops / Business Developpement, vous participerez aux projets clés de l’entreprise, de la conception à l’implémentation.

A titre d’exemple, voici le genre de projets que vous leaderiez côté engineering, vos 6 premiers mois :

• Signal : optimisation de la pipeline pour l’envoi automatisé de rapports incluant des données consolidées et granulaires.
• Flow : design d’un pipeline ETL pour l’intégration des données depuis une plateforme de messages automatisées (Customer.io) dans notre outil de BI (Looker).
• Focus : automatisation du traitement d’espaces d’hommages dans notre outil de CRM (HelpScout) selon un planning de présence des équipes Care.
• ETL : redéfinition du pipeline de data et construction du DWH en vue d’optimiser la performance.
• INSEE : intégration automatisées de données de l’INSEE dans notre end-use tool (Looker).

###Stack:###

• MongoDB ;
• Fivetran ;
• Snowflake ;
• Looker ;
• Github.

Hard skills

• Bac+5 école d’ingénieur ;
• Vous avez déjà une première expérience de data engineer au sein d’une équipe data ;
• Vous garantissez des données fiables grâce à des solutions robustes et scalables ;
• Excellente maîtrise de SQL, python, API ;
• Vous avez déjà travaillé avec Airflow, Snowflake (ou Redshift) ;
• Vous pouvez travailler en français et anglais.

Nice to have

• Développement JavaScript, Node.js ;
• Vous avez déjà travaillé avec DBT et Looker.

Soft skills

• Vous êtes sensible à la mission d’inmemori ;
• Vous êtes familier(ère) avec l’environnement de travail “startup” et savez vous adapter dans un écosystème agile à forte croissance ;
• Vous anticipez les problèmes et vous êtes systématiquement force de proposition pour y apporter des solutions efficaces et pragmatiques ;
• Par vos expériences passées, vous avez prouvé votre grande capacité à travailler efficacement avec des équipes pluri-disciplinaires ;
• Vous recherchez toujours à vous améliorer en apprenant par vous-mêmes et par vos pairs. Vous êtes aussi toujours prêt(e) à partager vos connaissances pour améliorer l’organisation dans laquelle vous évoluez.

• Screen call 15 min avec C-level (COO / CPO ;
• Entretien 1h avec Responsable Data ;
• Cas pratique ;
• Virtual beer avec l’équipe tech ;
• Entretien final avec notre CEO.