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Chargé de projet et d’expertise SNDS

Zmluva na dobu neurčitú
Paris
Plat: Neuvedené
Žiadna práca na diaľku
skúsenosti: > 3 roky
Vzdelanie: Magisterský stupeň vzdelania

Health Data Hub
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Pozícia

Popis pracovnej ponuky

Au sein l’équipe data composé d’une dizaine de collaborateurs, le chargé de projet et d’expertise aura pour missions de :

Définir et assurer les opérations de mise à disposition des données SNDS dans les espaces projets de la plateforme technologique du HDH :

  • Extraire des données SNDS à partir de critères de ciblage prédéfinis
  • Concevoir et mettre en oeuvre les méthodes d’appariement indirects entre les bases du catalogue et le SNDS
  • Réaliser des traitements de masquage, de nettoyage et de contrôle-qualité des données du SNDS
  • Participer à la documentation des données SNDS : plan de data-management, documentation des données, méta-données, etc.

Accompagner les projets souhaitant faire leurs études à partir du SNDS sur la plateforme technologique du HDH :

  • Aider les porteurs de projet dans la construction de leur expression de besoins de données SNDS
  • Appuyer les porteurs de projet dans la définition des critères de ciblage de la population d’étude dans le SNDS
  • Définir avec les porteurs de projet la stratégie d’appariement indirect entre leur base et le SNDS
  • Conseiller et aider les porteurs de projet dans l’analyse des données SNDS pour leur projet

Contribuer à l’offre de service du HDH sur les aspects SNDS :

  • Développer l’offre de formation SNDS à destination des porteurs de projet primo-utilisateurs du SNDS
  • Produire des documents d’accompagnement pour l’accès et le traitement des données SNDS
  • Apporter une vision stratégique sur l’industrialisation et l’outillage des traitements du SNDS
  • Participer aux projets internes du HDH sur les données SNDS (mise au format OMOP notamment)

Preferované skúsenosti

Niveau d’étude et formation

  • Niveau d’étude : Bac +5 ou plus.
  • Formation en statistiques, data-science, data-engineering, épidémiologie, santé
    publique, ou économétrie

Expérience et compétences techniques

  • Minimum 3 ans d’expérience dans la manipulation des données du SNDS
  • Maîtrise d’un langage adapté au traitement de données (une préférence pour R et/ou
    Python )
  • Bonnes connaissances opérationnelles en SQL

Compétences managériales et relationnelles

  • Capacité de travail en équipe et ouverture d’esprit
  • Pédagogie, qualité rédactionnelle, clarté de présentation
  • Bonne capacité d’autonomie et force de proposition - apte à évoluer dans un
    environnement en forte évolution et croissance
  • Excellentes qualités relationnelles - apte à gérer une relation avec des partenaires du
    HDH (startup, institution publique,…)

POURQUOI CHOISIR LE HEALTH DATA HUB ?
Vous êtes motivé(e) à rejoindre une équipe impliquée dans un projet ambitieux, qui a du sens et une finalité d’intérêt public ? Rejoignez-nous !

Notre récente structure, d’une cinquantaine de collaborateurs/trices, a besoin de talents créatifs, autonomes et proactifs pour continuer de grandir !

Ensemble, nous nous sommes engagés à :
Accompagner les porteurs de projet visant à analyser les données de santé pour le bien commun.
Construire et opérer une plateforme technologique pour leur offrir les meilleurs outils avec un très haut niveau de sécurité à respecter.
Réunir et mettre en forme les données au plus grand potentiel pour la recherche et l’innovation.
Promouvoir le partage des connaissances, des expertises et du savoir et diffuser une culture de la donnée de santé auprès de tous.

Bon à savoir:
💪 Rejoindre le HDH c’est surtout participer à un projet enrichissant humainement qui a du sens, avec un fort impact sociétal
🏆 Au HDH on favorise la prise d’initiative, dans une ambiance de challenge perpétuel
😎 Ici la bonne humeur et l’esprit d’équipe règnent


Náborový proces

Après avoir postulé, voilà comment se déroulera le recrutement:

  • Un premier entretien avec le directeur de l’équipe
  • Un cas pratique ou test technique à préparer chez soi + un compte rendu de l’entretien à rédiger à la suite du premier entretien
  • Un entretien technique, basé sur le test, avec des membres de l’équipe
  • Un entretien final avec la directrice du Health Data Hub

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