Nous recherchons actuellement un Machine Learning Engineer en 4ème ou 5ème année pour un stage d’une durée de 6 mois pour accompagner l’hyper-croissance de nos produits en France et à l’international.

Votre objectif sera de réaliser une étude des modèles de type anomaly detection et classification et de leurs applications dans le domaine de cybersécurité.

Concrètement, Vous serez intégré(e) à notre équipe R&D et amené(e), sous la supervision de votre tuteur et/ou manager à :

• Aide à la conception et à la mise en œuvre de techniques de Machine Learning appliquées aux problèmes de cybersécurité
• étudier/Construire des modèles de classification et de détection d’anomalies pour repérer les activités criminelles et suspectes des logiciels malveillants (malware).
• Apprendre et maîtriser les détails des domaines liés à la sécurité afin de concevoir des solutions basées sur les données.

Les compétences pour ce stage sont les suivantes :

Compétences requises :

• Compétences en programmation dans au moins un langage de programmation et d’analyse statistique, de préférence Python
• Familier avec les outils, les bibliothèques et les plateformes tels que Jupyter notebooks, Pandas, NumPy, Plotly , etc.
• Cours, projet ou autre expérience en rapport avec les technologies ML/AI et les graphes.
• Expèrience ou formation en Algèbre linéaire et en statistiques (la théorie des graphes et les statistiques bayésiennes sont souhaitables).

Compétences supplémentaires (Bonus)

• Connaissance du domaine de la sécurité de l’information et principalement de la maîtrise des logiciels malveillants (Malware).
• Expérience avec des techniques avancées telles que word embeddings, sequence modeling, and Graph convolutional networks est un atout majeur.
• Participation à des challenges Kaggle ou équivalent.

1er entretien RH en visio
2ème entretien technique en visio
3ème entretien avec la direction dans les locaux