eXalt Lyon recherche son/sa nouveau/elle Machine Learning Engineer pour construire et faire évoluer des modèles d’intelligence artificielle dans des environnements concrets, aux côtés de nos clients.
Vous serez rattaché(e) à notre bureau lyonnais et intégré(e) à notre pôle Data & IA.

Missions principales

• Développer, entraîner et optimiser des modèles de machine learning adaptés aux cas d’usage identifiés (classification, régression, NLP, vision, etc.)

• Participer aux études exploratoires pour cadrer les choix statistiques ou algorithmiques à adopter selon les besoins métiers et la nature des données

• Concevoir des pipelines d’expérimentation pour tester, comparer et améliorer les approches de modélisation

• Travailler étroitement avec les équipes data et métier pour intégrer et valoriser les résultats des modèles dans les produits / outils / plateformes internes

• Structurer, consolider et partager ses travaux dans une logique de capitalisation technique (veille technologique, contributes internes, bonnes pratiques)

• Participer à la montée en compétence de la communauté IA eXalt (ateliers internes, retours de mission, pair programming)

• Bonne compréhension des enjeux business liés à l’exploitation des données et au déploiement de solutions d’intelligence artificielle

• Maîtrise des techniques de Machine Learning et Deep Learning, ainsi que des principaux frameworks : PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn

• Solides compétences en Python, et une connaissance appréciée de Java, Scala ou Spark

• Expérience concrète de l’utilisation d’outils de versioning et de containerisation : GitLab, Docker, etc.

• Aisance sur tout le cycle de vie des modèles IA : entraînement, évaluation, déploiement, monitoring

• Habitude de travailler avec des équipes pluridisciplinaires, dans des environnements agiles (Scrum, Kanban)

• Autonomie dans la gestion des tâches techniques et capacité à collaborer efficacement au sein d’une équipe projet

• Excellentes qualités de communication écrite et orale

• Anglais professionnel (lu, écrit, parlé) dans un contexte de travail international

• Un premier entretien avec un Digital Sales Manager pour se découvrir mutuellement

• Un exercice technique relu et corrigé

• Un second entretien avec un associé co-fondateur pour aller plus loin dans les problématiques abordées en mission et les enjeux maîtrisés

• Un dernier entretien avec un Consultant Senior, pour faire le point sur votre positionnement et vos compétences

Nous sommes agiles ! Ces entretiens peuvent se faire en visio et/ou en présentiel, dans cet ordre ou un autre. Venez nous rencontrer autour d’un café dans nos locaux, 6 quai Tilsitt !